Cách Tạo Báo Cáo Nghiên Cứu Crypto với CryptoRank MCP

Chia sẻ:

Chia sẻ:
CryptoRank MCP là cách giúp AI agent của bạn truy cập trực tiếp dữ liệu thị trường crypto của CryptoRank, bao gồm giá, vòng gọi vốn, hoạt động venture capital, token unlock, chỉ báo thị trường và nhiều bộ dữ liệu khác.
So với API thông thường, nơi người dùng phải tự viết request, chọn endpoint, xử lý response và tự rút ra kết luận từ dữ liệu, MCP loại bỏ hoàn toàn lớp này. Agent hiểu cần gọi function nào, áp dụng filter nào và cách chuyển dữ liệu thô thành chart, bảng có insight, thậm chí tìm thêm nhận định.
Hiện tại, CryptoRank MCP khả dụng cho user gói Premium của chúng tôi hoặc qua các API plans Pro và Business. Vào mục Account để kích hoạt gói Premium hoặc lấy MCP key.

Kết nối MCP
Khi quyền truy cập MCP đã được bật, bước tiếp theo là kết nối nó với AI agent của bạn. Ngoài AI agent, CryptoRank’s MCP cũng khả dụng trong AI chat như ChatGPT hoặc Claude. Để thực hiện, hãy làm theo hướng dẫn của chúng tôi: CryptoRank MCP Server Documentation
Xác minh kết nối bằng một request đơn giản
Đầu tiên, kiểm tra trạng thái kết nối với một requiest đơn giản. Tránh hỏi yêu cầu phức tạp để giảm rủi ro tiêu tốn quá nhiều token nếu kết nối với MCP chưa được thiết lập.
Ví dụ prompt:

Nếu agent trả về dữ liệu có cấu trúc, kết nối đang hoạt động đúng.

Xây dựng Research Report
Khi quyền truy cập MCP đã sẵn sàng, bạn có thể bắt đầu sử dụng. Khi đặt câu hỏi cho AI agent, hãy diễn đạt rõ ràng, chính xác. Hãy nhớ quy tắc chính khi dùng AI agent: chất lượng câu trả lời phụ thuộc vào chất lượng prompt. Hãy đưa các thông tin sau vào prompt:
-
Tên chính xác của data endpoint bạn đang phân tích.
-
Chỉ rõ timeframe.
-
Đề xuất định dạng output dữ liệu (ví dụ: trả lời dạng text, bảng hoặc chart).
-
Các filter đặc biệt có thể ảnh hưởng chất lượng output và các điểm quan trọng khác.
Chúng tôi đã tạo một vài ví dụ về cách đội ngũ researcher sử dụng CryptoRank’s MCP trong thực tế hằng ngày.
Token Sales Activity theo Blockсhain (LTM)
Promt:
Use CryptoRank MCP.
Phân tích public fundraising theo blockchain trong 12 tháng qua và tạo bảng xếp hạng Top 7 theo tổng số vốn huy động.
Bao gồm:
-
Tên blockchain
-
Số vốn huy động bằng USD
-
Nhận định phân tích ngắn
Result:
Trong 12 tháng qua, các dự án trong hệ sinh thái Solana đã huy động 906 triệu đô thông qua public token sales — gần gấp đôi Ethereum với 519 triệu đô. BNB Chain đứng thứ ba với 433 triệu đô vốn huy động.
Base đứng thứ tư với 300 triệu đô, tiếp theo là Sonic 222 triệu đô và Monad 188 triệu đô. Hyperliquid L1 kém xa nhóm dẫn đầu, chỉ thu hút 55 triệu đô.

Built with CryptoRank MCP
2.2. Funding stage phổ biến nhất trong H1 2026
Promt:
Using CryptoRank MCP, lấy tất cả funding rounds diễn ra trong H1 2026 (1/1 – 30/6). Nhóm theo funding stage (Pre-Seed, Seed, Series A, v.v.) và với mỗi stage hiển thị: số deal, % tỷ trọng. Xếp hạng các stage theo số deal (từ cao xuống thấp).
Result:
Trong H1 2026, thị trường crypto ghi nhận 563 thương vụ gọi vốn. Strategic rounds là nhóm lớn nhất với 117 deal, chiếm 20.7%.
Seed rounds xếp sau với 99 deal, tương đương 17.5%, cho thấy funding giai đoạn đầu vẫn sôi động. M&A cũng nổi bật với 88 deal và 15.6%, phản ánh xu hướng hợp nhất ngày càng tăng trong ngành.
Series A và Pre-Seed chiếm 8.5% và 7.8%, trong khi Series B chỉ chiếm 2.6%. Nhìn chung, dữ liệu cho thấy nhà đầu tư chọn lọc hơn, tập trung vào strategic deals, cơ hội early-stage và M&A hơn là funding giai đoạn muộn diện rộng.
Dạng prompt này không chỉ đơn thuần yêu cầu dữ liệu. Nó xác định cấu trúc output mong muốn, giúp agent hiểu rằng nó phải không chỉ truy xuất thông tin mà còn tạo ra một báo cáo phân tích hoàn chỉnh.

Built with CryptoRank MCP
Cách khai thác tối đa CryptoRank’s MCP
CryptoRank MCP đặc biệt hữu ích cho các tác vụ như:
-
Nghiên cứu VC và fundraising;
-
Phân tích token unlock;
-
Lập bản đồ thị trường theo category;
-
Khám phá narrative và trend;
-
So sánh dự án, quỹ và funding stage;
-
Thu thập dữ liệu nhanh cho báo cáo và infographic.
CryptoRank MCP không chỉ là một cách khác để kết nối với API. Nó đóng vai trò lớp vận hành giữa dữ liệu thô và phân tích do AI hỗ trợ. Đây là giá trị cốt lõi: MCP rút ngắn đáng kể hành trình từ giả thuyết đến analytics chất lượng cao.