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Grayscale destaca 4 blockchains en medio de la adopción de la IA

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En resumen

  • Grayscale resalta que la adopción de la inteligencia artificial creará una demanda que cuatro blockchains públicas podrían satisfacer.
  • Ethereum, Solana, Worldcoin y Bittensor son los pilares de las tres áreas de demanda de IA de Grayscale.
  • Pandl señala que los agentes de IA necesitarán wallets, verificaciones de identidad y redes descentralizadas.

El jefe de investigación de Grayscale Research dijo que la adopción de la inteligencia artificial (IA) generará demanda que las blockchains públicas están preparadas para atender, nombrando a Ethereum (ETH), Solana (SOL), Worldcoin (WLD) y Bittensor (TAO) como las redes vinculadas a tres necesidades emergentes.

El blog identificó a las finanzas agenticas, el registro verificable y la IA descentralizada como las áreas más propensas a impulsar la demanda hacia las soluciones cripto.

¿Por qué Grayscale señala que la IA y las criptomonedas están convergiendo?

En la nota publicada el 11 de agosto, Zach Pandl, jefe de investigación de Grayscale, argumentó que la IA y las blockchains públicas son tecnologías complementarias. Dijo que los sistemas tradicionales no fueron diseñados para la demanda que la IA está a punto de generar. 

“La adopción de la IA aumentará la demanda de blockchains públicas como infraestructura financiera programable; una capa de registro verificable para el cálculo, identidad y reputación; y una base para ecosistemas de IA abiertos y de propiedad de los usuarios”, decía la nota.

Pandl señaló que los agentes de IA necesitarán wallets programables que puedan almacenar y usar capital sin intermediarios. Esta actividad impulsaría los micropagos, la liquidación instantánea internacional, y el trading y la gestión de riesgos automatizados.

También destacó a Ethereum y Solana como las redes diseñadas para ese tipo de liquidación. 

Identidad e IA descentralizada completan la tesis

La segunda área de demanda es la identidad. A medida que los agentes de IA tomen más decisiones, las empresas necesitarán formas más sólidas de verificar sus acciones y confiabilidad. 

Esto incluye rastrear qué modelos, datos y reglas influyeron en las decisiones de un agente, verificar si las cuentas en línea representan a personas reales y establecer registros de reputación fiables antes de que los agentes manejen tareas sensibles como inversiones o compras.

Pandl mencionó a Worldcoin y su servicio de identidad como una manera de diferenciar entre humanos y agentes.

“Las blockchains públicas —y las aplicaciones que se construyen sobre ellas, como el servicio de identidad de Worldcoin— pueden anclar estos registros en infraestructuras transparentes y neutrales, en lugar de colocarlos bajo el control de una sola empresa o gobierno”, escribió él.

La tercera área se enfoca en la concentración del poder de la IA en unos pocos laboratorios avanzados y grandes empresas tecnológicas. Grayscale describió a Bittensor (TAO) como una red abierta a la que cualquiera puede acceder, aportar y hacer staking.

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