Opacity (OPCT) 致力于改变文件存储和共享的格局。这是基于 Oyster Protocol 的一次硬分叉，后者是一个用于去中心化存储账本的智能合约平台。该分叉于 2018 年 11 月 6 日生效。Opacity 专注于通过 Oyster 上传文件的安全和匿名共享。主要优势包括：1. 双账本集成。Ethereum 区块链被用作支付结构。OPCT 是一种 ERC20 代币，其价值与存储价格的市场价值挂钩。其自身的有向无环图账本（Tangle 的实现）通过节点之间的工作量证明协商，实现用户数据的上传和安全保护。2. 匿名性，零知识证明。

Ethereum Ecosystem

Opacity

Opacity 是一个区块链平台，用于通过 Oyster 安全分享上传的文件，其采用独立的基于 DAG 的账本来上传和保护数据。

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比特币减半通常会提升采用和意识，因为它们会引发媒体的重大关注和加密货币社区的讨论。对减少供应发行的预期可能吸引新用户、投资者和企业进入比特币生态系统，促进其在更广泛金融世界中的增长和认可。

采用和意识

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前100个币在90天内的表现

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每月筹集和代币销售数量，包括私人轮次

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如何参与？

比特币区块奖励是矿工因验证交易和创建新块而获得的支付。它们由新生成的比特币和交易费用组成。

区块奖励

理解比特币主导率对于在加密货币市场的动态环境中导航至关重要。作为领先的加密货币，比特币通常为市场情绪和趋势定下基调。跟踪比特币主导率提供了对市场动态的宝贵洞察，帮助投资者识别潜在机会并评估市场的整体健康状况。

为什么跟踪比特币主导率很重要

哪些因素会影响比特币主导率的变化？

比特币主导率与山寨季之间有什么关系？

比特币主导率是如何计算的？

比特币主导率是比特币市值相对于加密货币市场总市值的百分比。它代表比特币所占的市场份额。

什么是比特币主导率？

顶级币种主导率图表

顶级市值主导率图表

{title} 的市值为 {marketcap}，在过去24小时内增加了 {percentChangeMarketcap}。{title} 的24小时交易量为 {volume}。在过去24小时内，{gainers} 个观察列表中的币增值，而 {losers} 个币贬值。

{title} 的市值为 {marketcap}，在过去24小时内下降了 {percentChangeMarketcap}。{title} 的24小时交易量为 {volume}。在过去24小时内，{gainers} 个观察列表中的币增值，而 {losers} 个币贬值。

{title} 今日市值

此小部件提供有关所选时间范围内TVL增长或下降最高的区块链的信息。

投资活动

投资焦点

顶级投资者

~ 在 {finalDate} 区块奖励将从每个区块 3.125 个比特币减少到 1.5625 个比特币

{name} 减半价格预测

{name} {type}

资金和支持者

{value} 详情

{fundingRound} {firstAnd} {value} {secondAnd} {launchpools} {thirdAnd} {nodeSales}

待公布

{name} 价格 $ {price}

{name} ({symbol}) 价格 $ {price}

{coinName} 今日价格

{name} 新闻

{name} 对美元的图表旨在让用户即时看到市场上发生的变化，并预测接下来会发生什么。

{name} 价格指数提供最新的 {symbol} 价格（以美元计） {delimiter} {btc_eth}，使用来自全球领先加密交易所的平均值。

{name} 的供应量将永远发行 {value} {of}

{name} 当前的流通供应量为 {availableSupply} {currencyType}，最大供应量为无限。

根据募资数据得出的项目最新估值

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换算与涨跌表

加密货币

法定货币

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倒计时

此小部件提供有关前10大区块链上主要DeFi协议当前锁定总价值（TVL）的信息。

根据以下定量和定性指标为基金分配等级：AUM、基金项目质量的加权平均值（市值、交易量、ROI）、基金管理、媒体情绪、经验、受欢迎程度等。等级排名并不代表公司或其管理层的任何预测、估计、预测或预期。

比特币减半是一个事件，减少矿工因验证和添加新交易到区块链而获得的奖励，约每四年发生一次。此机制旨在控制新比特币的发行，限制供应，并保持比特币的稀缺性和价值。

什么是比特币减半？

{exchangeName} {coinSymbol} 期货总未平仓合约和交易量

{exchangeName} {coinSymbol} 期货每日市场份额 %

在去中心化交易所中查找代币或交易对

按聚合{interval}交易量排名的DEX交易所

在2025年成为加密货币大师的25%更近！

平均奖励

🚀 无论您是启动活动、空投还是社区活动，我们提供端到端的支持，以确保您的成功。让我们一起创造有影响力的活动！

📢 解锁我们合作支持的全部力量

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您的建议已送往我们的加密巢穴。我们的加密巫师 🧙‍♂️ 将审核，如果合适，它将进入 Drop Hunt！

敬请关注，继续猎取，愿最好的空投降临于你！💰✨

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完成数：{value}

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总融资额：{value}

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任务类型热力图

被低估的项目

减半降低比特币的创建速度，随着时间的推移减缓发行速度。这有助于抑制通货膨胀。减少的区块奖励使矿工更依赖交易费用，可能导致费用上升和自我维持的网络。稀缺性通常会推高价格，吸引寻求对抗通货膨胀的投资者，影响比特币的经济动态。这就是为什么比特币常被称为“价值储存”。

经济影响

比特币是通过一种称为挖矿的过程创建的，矿工通过消耗计算能力来竞争解决复杂的数学难题。第一个解决交易块难题的矿工将获得新创建的比特币，这个过程就是比特币被发行到流通中的方式。

发行

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您可以通过点击代币标志前的图标将代币添加到归属观察列表。

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中位数上市ROI - 在所选期间内该交易所新上市代币的中位数回报。

CEX上市表现

CEX交易量

DEX交易量

所选期间内所有去中心化交易所的总交易量。

增长最快的DEX

与上一个周期相比的交易量增长。

按DEX交易量排名的顶级链

所选期间内该区块链上的总DEX交易量。

上市ROI - 代币上市后的回报，计算为当前价格除以上市价格。

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{coin} 对 {fiat} 价格图表

此图表显示基于法定货币当前汇率的价格。

{coin} 在 {fiat} 中的统计数据

1 {coin} 等于 {price}

{coin} 对 {fiat}

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解锁基金的完整投资组合

按月筹集的总资金和筹款轮次总数

按周筹集的总资金和筹款轮次总数

加密筹款趋势

按规模划分的筹款轮次

最活跃的投资者

按投资者和类别划分的筹款轮次数量

按阶段划分的筹款轮次

按类别划分的每月筹款

按类别划分的每周投资筹款

投资地点热图

最活跃的加密 VC 管辖区

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{name}的历史最高{type}

过去6个月从 Launchpad 启动的最受欢迎的项目类别。基于启动项目的数量。

代币销售类别

一个小部件汇总了所有 Launchpad 的总代币销售、筹集的资金以及平均 ROI 和历史最高 ROI，显示过去一个月的变化。

代币销售概述

{name}

{name} 活动

{name} 过去的 IDO

{name} 项目资金跟踪

{name} 统计

{name}的表现

恐惧与贪婪指数的计算使用重要的市场指标来构建当前市场情绪的无偏总结。通过分析恐惧与贪婪指数，您将能够确定市场的当前状态、在特定时间段内的变化，并做出战略决策。

恐惧与贪婪指数指示当前市场情绪。可能的范围有4个：极度贪婪、贪婪、恐惧和极度恐惧。<li>贪婪意味着交易者和投资者感到过于贪婪。这可能表明市场即将进行修正。</li><li>恐惧意味着交易者和投资者过于担忧，接近恐慌性抛售。这可能表明一个良好的入场点。</li>分析FGI在一段时间内的变化也很重要，例如在一天、一周或一个月内。

恐惧与贪婪指数（FGI）是分析加密货币情绪的综合工具。它基于几个重要的市场指标来确定存在的恐惧或贪婪程度，范围从0到100。

恐惧与贪婪指数使用各种模块来分析加密货币市场中的影响变量，包括交易量、波动性、主导率、鲸鱼动向、搜索引擎数据和订单簿分析。它还具有一个机器学习算法，评估社交媒体帖子中的情绪以及流行的技术分析如何影响市场。每个模块根据其对市场的统计影响赋予特定权重。

什么是恐惧与贪婪指数？

我们评估比特币的波动性和最大回撤，将这些指标与过去30天和90天的平均值进行比较。我们认为波动性异常增加表明市场受到恐惧驱动。

我们评估当前的交易量和市场动量与30/90天的平均值，然后结合这些指标。通常，在积极市场中，日常购买量高会导致我们得出市场过于贪婪或过于乐观的结论。

我们收集并统计Twitter（X）上每个币种的各种标签的帖子，并监控特定时间段内的互动速度和数量。互动率的激增表明公众对该币种的兴趣加大，我们认为这表明市场贪婪。

一个币种的主导率代表其在总加密市场市值中的份额。对于比特币，主导率的增加通常源于避险，减少对山寨币的投机性投资，因为比特币成为加密领域的首选避风港。相反，比特币主导率的下降表明贪婪加剧，因为投资者转向风险更高的山寨币，期待下一个主要牛市。对于其他币种，主导率的增加可能意味着该币种特有的看涨或贪婪情绪。

我们分析与比特币相关的各种搜索查询的Google趋势数据，关注搜索量的变化，并识别其他当前流行的搜索。

加密恐惧与贪婪指数是基于对多个关键指标的全面分析而精确计算的，这些指标衡量投资者在加密货币市场中的情绪，例如以下内容。

加密恐惧与贪婪指数是如何计算的？

之前发生过多少次比特币减半？

*预计比特币的价格。有关更多信息，请参见下面的描述。

热图

分享市场状态

颜色表示价格变化。大小表示市值。

所有加密货币

分析前10大区块链的历史锁定总价值（TVL）变化。通过更改时间范围，您可以获得所需期间的详细信息。

突出过去30天中最热门的融资轮次，展示基于我们独特公式选择的前3轮。

比特币减半事件是一个将挖掘新比特币区块的奖励减半的过程，对矿工、投资者、交易者和比特币区块链用户有重大影响。这些影响可以在短期和长期内观察到。让我们更详细地探讨一些关键影响：

比特币减半如何影响比特币价格？

比特币减半是为了控制新比特币的发行并确保加密货币的稀缺性。比特币的协议限制了新比特币的创建速度，逐渐减缓其总供应量的增长。这种故意的稀缺性旨在模仿黄金等贵重商品的稀缺性和受控供应，使比特币成为一种有吸引力的价值储存和对抗通货膨胀的工具。

比特币减半是如何工作的？

排名是根据TGE数量加权平均ROI计算的。更详细地说，排名是根据在特定平台上进行的所有TGE的平均ATH和当前ROI与该筹款平台上进行的TGE总数的比率计算的。

报告中仅显示至少进行{count}个IDO的前10个ROI平台。

括号中的数字（NUM）表示进行的IDO数量。

报告中仅显示至少进行{count}个IEO的平台。 （NUM）- 括号内进行的IEO数量

最波动

异常交易量

新高（ATH）

新低（ATL）

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在过去{period}内，总交易量超过USD {volume}的前{coins} {type}

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Lite计划包括ByBit、OKX和KuCoin交易所。
要访问Binance和Coinbase上市，请升级到Premium。

查看代币价格在CEX上市后的表现

跟踪代币在中心化交易所上市后的ROI和ATH。

{exchangeName}上市表现

比特币减半通过减少供应发行速度来加强其作为长期投资的声誉，随着时间的推移使其变得更加稀缺。这种稀缺性，加上网络的日益采用和实用性，可以增强比特币作为价值储存和对抗通货膨胀的吸引力，吸引长期投资者。

长期投资

探索区块链平台：生态系统项目、TVL和其他关键指标

比特币减半直接影响矿工，通过减少他们的区块奖励，将他们的收入减半。此事件可能导致竞争加剧和对效率较低的矿工施加压力，可能迫使一些矿工退出挖矿生态系统，同时激励更高效的操作和技术进步。

矿工经济

挖矿难度是衡量在区块链网络中挖掘新块所需计算能力的指标。它会定期调整以保持一致的区块生产率。当更多矿工加入网络时，难度增加；当矿工离开时，难度降低。{br}{br}哈希率则表示网络矿工的计算能力。它衡量网络每秒可以执行多少次计算。更高的哈希率表明网络更安全和竞争力，因为拥有更多计算能力的矿工更有可能挖掘新块并获得奖励。

挖矿难度与哈希率

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迷因币、AI、DeFi、启动平台等

趋势分析

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比特币减半可能会影响哈希率和网络安全，可能导致矿工盈利能力的波动。如果价格没有显著上涨以补偿减少的区块奖励，一些矿工可能会离开网络，暂时降低哈希率，并可能使网络在难度调整之前更容易受到攻击。

哈希率和网络安全

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下次比特币减半预计将在 2028 年 3 月发生，当时区块高度达到 1,050,000。之后，下一个区块的奖励将减半：1.5625 BTC 而不是 3.125 BTC。

比特币减半的下一个日期

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比特币长期成功的关键在于其在点对点环境中的工作量证明共识机制。该机制独立于外部输入（如时钟读数）运行。工作量证明基于一个基本真理：计算需要工作，而工作在我们的宇宙中需要能量和时间。{br}{br}难度调整是必要的，以防止比特币的内部时钟因矿工参与增加或挖矿设备改进而加速。如果没有这些调整，比特币的价值将迅速下降。

比特币最强大的特性

主题

比特币的最大供应量限制为 2100 万个比特币。此限制是硬编码到比特币协议中，未经网络参与者的广泛共识无法更改。2100 万个比特币的最大供应量将在 2140 年左右达到，当时最后一个比特币将被挖掘。

比特币供应

比特币减半通过减少新比特币的创建速度来加强供应的稀缺性。这种受控的发行减少随着时间的推移保持并增强比特币的固有稀缺性，最终提升其作为价值储存的吸引力。

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比特币以其自身的内部节奏运行，特征是低频率，允许在区块验证过程中延迟参与者之间的通信。大约每 2016 个区块，比特币的内部时钟会重置，导致平均每 10 分钟发现一个有效区块。

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市场情绪非常悲观，许多资产可能被低估。

极度恐惧

市场情绪非常乐观，许多资产可能被高估。

极度贪婪

市场情绪适度悲观，交易者承担的风险较小。

恐惧

市场情绪适度乐观，交易者承担的风险较大。

Opacity OPCT

Opacity 的历史数据