Meta запустит серийное производство собственного ИИ-чипа Iris

• Meta запускает собственный ИИ-чип и наращивает инфраструктуру.
• Появление Iris ожидается осенью текущего года.
• Также компания собирается удвоить вычислительные мощности до 14 ГВт.

---

Компания Meta Platforms планирует начать серийное производство собственного ИИ-чипа Iris в сентябре 2026 года и удвоить вычислительные мощности до 14 ГВт в 2027 году. Об этом сообщило Reuters со ссылкой на внутренний меморандум компании.

По данным издания, новый процессор под кодовым названием Iris входит в четыре поколения семейства Meta Training and Inference Accelerators (MTIA) — собственных ускорителей компании для обучения и инференса ИИ-моделей.

Чип создан для работы с сервисами Meta, в частности Facebook и Instagram. Его разработка ведется совместно с Broadcom, а производством занимается Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC).

Согласно документу, тестирование Iris длилось всего шесть недель и не выявило существенных проблем. Это стало позитивным сигналом для внутреннего проекта Meta, который развивается уже более пяти лет.

Несмотря на запуск собственных процессоров, компания не отказывается от закупки графических ускорителей Nvidia и AMD — Iris должен дополнять, а не полностью заменять их.

«Внедрение новейших GPU в компании такого масштаба было непростой задачей и стоило нам времени», — говорится во внутреннем документе.

Аналитик Forrester Майк Гуальтьери считает, что курс Meta закономерен.

«Вы не можете стать титаном ИИ, если зависите от другой компании в производстве чипов», — отметил он.

Ставка на 14 ГВт вычислений и долгосрочные контракты

Reuters сообщает, что в 2026 году Meta планирует довести совокупную вычислительную мощность своих дата-центров до 7 ГВт, а уже в 2027 году — удвоить ее до 14 ГВт.

Для этого компания:

• ввела около 1 ГВт мощностей в первой половине года;
• планирует добавить еще 5,5 ГВт до конца 2026 года;
• заключила многолетние контракты на поставку памяти, флеш-накопителей и волоконно-оптического оборудования с Samsung Electronics, Sandisk и Sumitomo Electric.

Ожидается, что в этом году Meta потратит на ИИ-инфраструктуру до $145 млрд, что составляет значительную часть прогнозируемых более $700 млрд совокупных расходов Big Tech на развитие искусственного интеллекта.

Реакция рынка: Meta делает ставку на вертикальную интеграцию ИИ

Новость о запуске в производство собственного процессора Iris быстро привлекла внимание аналитиков технологического сектора, которые расценили ее как очередной шаг Meta к снижению зависимости от сторонних поставщиков вычислительной инфраструктуры.

Аналитик Эндрю Карран обратил внимание, что компания официально переходит к следующему этапу развития собственной линейки процессоров.

В то же время финансовый эксперт Ден Найстедт также подытожил ключевые детали плана компании, отметив, что Meta параллельно уже заключила долгосрочные соглашения с Samsung, SanDisk и Sumitomo Electric для обеспечения поставок критически важных компонентов.

В свою очередь аналитик JT предположил, что скепсис относительно проекта MTIA может оказаться временным.

«Не исключено, что через год скептики относительно MTIA будут выглядеть так же, как в прошлом году выглядели скептики относительно Trainium», — написал он, комментируя быстрое тестирование Iris и отсутствие существенных технических проблем.

В SBlockSpy также подчеркнули, что собственный процессор поможет Meta сократить зависимость от Nvidia и AMD и снизить долгосрочные расходы на инфраструктуру.

«ИИ становится настолько важным, что крупнейшие компании теперь стремятся владеть не только моделями, но и собственным аппаратным обеспечением», — отметили аналитики.

Гонка за ИИ-инфраструктуру только усиливается

Новые планы Meta дополняют масштабную стратегию компании по развитию собственной инфраструктуры.

Ранее Meta заключила соглашение с Nebius Group, по которому компания получит вычислительные мощности для обучения моделей ИИ на гарантированную сумму $12 млрд с возможностью расширения контракта до $27 млрд до 2027 года.

В то же время дефицит вычислительных ресурсов все сильнее влияет на рынок. В частности, после того как Google ограничила Meta доступ к моделям Gemini из-за нехватки собственных мощностей, стало очевидно, что именно инфраструктура, а не модели, превращается в главный фактор конкуренции между технологическими гигантами.

Сообщение Meta запустит серийное производство собственного ИИ-чипа Iris появились сначала на INCRYPTED.