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ZkAGI presenta un enfoque para la preservación de la privacidad en la IA mediante la integración de las capacidades computacionales de una red GPU DEPIN con las características de seguridad de un coprocesador ZKML. Esta combinación permite el entrenamiento e inferencia seguros de modelos de IA al validar los cálculos sin exponer datos sensibles. El sistema incorpora marcos de aprendizaje federado, pruebas de conocimiento cero (ZKPs) y entornos de ejecución confiables, los cuales abordan conjuntamente los desafíos de confidencialidad de los datos.

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