ESPN prueba IA que detecta posibles faroles en póker: ¿Cómo funciona?

Un detector de tells en el póker basado en inteligencia artificial (IA) debutó durante la cobertura de la World Series of Poker (WSOP) Main Event en ESPN. El sistema detecta posibles faroles usando solo el lenguaje corporal.

El ingeniero independiente de IA Luke Geel pasó seis meses creando esta herramienta. Omaha Productions, la empresa de Peyton Manning detrás de la transmisión, la aplica solo a jugadores que ya fueron eliminados.

¿Cómo la IA detecta los tells en el póker?

El sistema de visión por computadora rastrea la frecuencia de parpadeo, la dirección de la mirada, la postura y cómo los jugadores manipulan sus fichas. Compara estos patrones con los resultados de manos anteriores para estimar si alguien tiene una mano fuerte.

Geel, quien también desarrolla IA para la Fuerza Aérea de Estados Unidos, anunció el lanzamiento en LinkedIn. Dijo que el proyecto fue más difícil de lo que pensaba.

“Fue significativamente más difícil de lo que esperaba. No puedo simplemente subir una URL de YouTube y decir: ‘encuentra sus tells’”, dijo Geel en una entrevista con Sportico.

La cobertura de la mesa final se transmite en ESPN durante la primera semana de agosto. Este debut marca un mes lleno de noticias sobre IA, pocos días después del enfrentamiento entre Musk y Altman por la demanda de Apple contra OpenAI, mientras la competencia global por modelos de IA se intensifica.

Jugadores divididos entre acusaciones de trampa y curiosidad

Las reacciones fueron intensas en Instagram y otras plataformas. Varios jugadores dijeron que esta función era hacer trampa y mala para el juego, mientras que otros comentaron que la usarían en sus propios videos para eliminar sus tells personales.

Algunos escépticos también cuestionan su propósito, ya que las transmisiones muestran las cartas ocultas de todos los jugadores. Mientras tanto, Geel dijo que varios jugadores preguntaron sobre usar el modelo para estudiar a futuros rivales.

El mismo sistema podría usarse para analizar a negociadores, candidatos a empleos o prospectos de ventas en el futuro. Esta idea revive advertencias anteriores sobre el lado oscuro de la IA, incluso cuando sistemas que permiten que agentes de IA hagan trading de criptomonedas llegan a otros ámbitos de alto riesgo.

Si el público ve esta función como una ayuda útil o una invasión podría decidir si regresa la próxima temporada.