Wrapped One 세부정보

WONE









문제 보고

Wrapped OneWONE/VND 가격
WONE 가격
0.001263
0.41%
가격 범위
낮음높음
$ 0.001256$ 0.001354
WONE에서 VND로 변환기
WONE₫VND
WONE 대 VND 가격 차트
WONE 통계 (VND)
Wrapped One (WONE) 대 VND의 7일 가격 이력
Wrapped One (WONE)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 68.74, 최저가는 ₫ 28.32에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
7월 27일
VND 33.25
$ 0.001263
-0.42%
VND -0.1387
7월 26일
VND 33.29
$ 0.001265
-51.4%
VND -35.19
7월 25일
VND 68.46
$ 0.002601
+102.6%
VND 34.66
7월 24일
VND 33.78
$ 0.001283
+4.75%
VND 1.53
7월 23일
VND 32.26
$ 0.001226
-6.38%
VND -2.19
7월 22일
VND 34.15
$ 0.001297
-11%
VND -4.23
7월 21일
VND 38.36
$ 0.001457
+33.6%
VND 9.64
Wrapped One / VND 변환 표
Wrapped One (WONE)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 WONE당 ₫ 33.26입니다. 이 비율에 따르면, 10 WONE는 약 ₫ 332.57에 해당하며, 100.00 VND는 약 3.01 WONE로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
WONE 대 VND
VND 대 WONE
1 WONE=33.25 VND
1 VND=0.03006 WONE
2 WONE=66.51 VND
2 VND=0.06013 WONE
5 WONE=166.28 VND
5 VND=0.1503 WONE
10 WONE=332.57 VND
10 VND=0.3006 WONE
25 WONE=831.42 VND
25 VND=0.7517 WONE
50 WONE=1,662 VND
50 VND=1.50 WONE
100 WONE=3,325 VND
100 VND=3.00 WONE
1000 WONE=33,257 VND
1000 VND=30.06 WONE
인기 있는 Wrapped One 법정 통화 쌍

€
Wrapped One 대 EUR
1 WONE은 € 0.00111입니다

₽
Wrapped One 대 RUB
1 WONE은 ₽ 0.0986입니다

₩
Wrapped One 대 KRW
1 WONE은 ₩ 1.86입니다

CN¥
Wrapped One 대 CNY
1 WONE은 CN¥ 0.00856입니다

₹
Wrapped One 대 INR
1 WONE은 ₹ 0.121입니다

Rp
Wrapped One 대 IDR
1 WONE은 Rp 22.80입니다

£
Wrapped One 대 GBP
1 WONE은 £ 0.000949입니다

¥
Wrapped One 대 JPY
1 WONE은 ¥ 0.207입니다

$
Wrapped One 대 USD
1 WONE은 $ 0.00126입니다

CA$
Wrapped One 대 CAD
1 WONE은 CA$ 0.00178입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 Wrapped One을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 Wrapped One (WONE)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Wrapped One (WONE)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Wrapped One은 2022-03-31에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫4,718의 가격에 도달했습니다. Wrapped One의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Wrapped One의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Wrapped One의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Wrapped One (WONE)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Wrapped One (WONE) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.