한국어
/
문제 보고
문제 보고
Wrapped OneWONE/INR 가격
12 개의 관심 목록
WONE 가격
0.001293
2.89%
(-$ 0.00003846)
가격 범위
낮음높음
$ 0.001292$ 0.001341
WONE에서 로 변환기
WONEWONE 대 INR 가격 차트
-
Wrapped One (WONE) 대 INR의 7일 가격 이력
Wrapped One (WONE)의 INR에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₹ 0.140, 최저가는 ₹ 0.115에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
7월 5일
INR 0.1231
$ 0.001293
-3.59%
INR -0.004581
7월 4일
INR 0.1269
$ 0.001333
+3.46%
INR 0.004247
7월 3일
INR 0.1227
$ 0.001288
+0.80%
INR 0.0009697
7월 2일
INR 0.1217
$ 0.001278
-3.29%
INR -0.004143
7월 1일
INR 0.1259
$ 0.001322
+7.27%
INR 0.008539
6월 30일
INR 0.1173
$ 0.001232
-13.1%
INR -0.01775
6월 29일
INR 0.1194
$ 0.001255
+2.51%
INR 0.002921
Wrapped One / INR 변환 표
Wrapped One (WONE)의 INR에 대한 변환율은 현재 1 WONE당 ₹ 0.123입니다. 이 비율에 따르면, 10 WONE는 약 ₹ 1.23에 해당하며, 100.00 INR는 약 812.12 WONE로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
WONE 대 INR
INR 대 WONE
1 WONE=0.1231 INR
1 INR=8.12 WONE
2 WONE=0.2462 INR
2 INR=16.24 WONE
5 WONE=0.6156 INR
5 INR=40.60 WONE
10 WONE=1.23 INR
10 INR=81.21 WONE
25 WONE=3.07 INR
25 INR=203.03 WONE
50 WONE=6.15 INR
50 INR=406.06 WONE
100 WONE=12.31 INR
100 INR=812.12 WONE
1000 WONE=123.13 INR
1000 INR=8,121 WONE
인기 있는 Wrapped One 법정 통화 쌍
€
Wrapped One 대 EUR
1 WONE은 € 0.00113입니다
₽
Wrapped One 대 RUB
1 WONE은 ₽ 0.0996입니다
₩
Wrapped One 대 KRW
1 WONE은 ₩ 1.98입니다
CN¥
Wrapped One 대 CNY
1 WONE은 CN¥ 0.00877입니다
$
Wrapped One 대 USD
1 WONE은 $ 0.00129입니다
Rp
Wrapped One 대 IDR
1 WONE은 Rp 23.27입니다
£
Wrapped One 대 GBP
1 WONE은 £ 0.000966입니다
¥
Wrapped One 대 JPY
1 WONE은 ¥ 0.209입니다
₫
Wrapped One 대 VND
1 WONE은 ₫ 34.01입니다
CA$
Wrapped One 대 CAD
1 WONE은 CA$ 0.00184입니다
자주 묻는 질문
₹1로 얼마나 많은 Wrapped One을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₹1로 얼마나 많은 Wrapped One (WONE)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Wrapped One (WONE)이 INR에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Wrapped One은 2022-03-31에 Indian Rupee (INR)에서 ₹17.07의 가격에 도달했습니다. Wrapped One의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Wrapped One의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Wrapped One의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Wrapped One (WONE)의 역사적 가격을 INR에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Wrapped One (WONE) 대 Indian Rupee (INR)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.