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문제 보고
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Wrapped NearWNEAR/KRW 가격
WNEAR 가격
1.86
7.06%
가격 범위
낮음높음
$ 1.84$ 2.01
WNEAR에서 KRW로 변환기
WNEAR₩KRW
WNEAR 대 KRW 가격 차트
Wrapped Near (WNEAR) 대 KRW의 7일 가격 이력
Wrapped Near (WNEAR)의 KRW에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₩ 3.16K, 최저가는 ₩ 2.72K에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
7월 8일
KRW 2,809
$ 1.86
-5.42%
KRW -161.01
7월 7일
KRW 2,972
$ 1.97
-3.90%
KRW -120.64
7월 6일
KRW 3,092
$ 2.05
+2.03%
KRW 61.47
7월 5일
KRW 3,033
$ 2.01
+0.86%
KRW 25.92
7월 4일
KRW 3,006
$ 1.99
-1.89%
KRW -58.02
7월 3일
KRW 3,056
$ 2.03
+4.55%
KRW 132.91
7월 2일
KRW 2,922
$ 1.94
+7.59%
KRW 206.29
Wrapped Near / KRW 변환 표
Wrapped Near (WNEAR)의 KRW에 대한 변환율은 현재 1 WNEAR당 ₩ 2.81K입니다. 이 비율에 따르면, 10 WNEAR는 약 ₩ 28.10K에 해당하며, 100.00 KRW는 약 0.0356 WNEAR로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
WNEAR 대 KRW
KRW 대 WNEAR
1 WNEAR=2,810 KRW
1 KRW=0.0003558 WNEAR
2 WNEAR=5,620 KRW
2 KRW=0.0007116 WNEAR
5 WNEAR=14,051 KRW
5 KRW=0.001779 WNEAR
10 WNEAR=28,102 KRW
10 KRW=0.003558 WNEAR
25 WNEAR=70,255 KRW
25 KRW=0.008896 WNEAR
50 WNEAR=140,510 KRW
50 KRW=0.01779 WNEAR
100 WNEAR=281,020 KRW
100 KRW=0.03558 WNEAR
1000 WNEAR=2,810,204 KRW
1000 KRW=0.3558 WNEAR
인기 있는 Wrapped Near 법정 통화 쌍
€
Wrapped Near 대 EUR
1 WNEAR은 € 1.64입니다
₽
Wrapped Near 대 RUB
1 WNEAR은 ₽ 143.50입니다
$
Wrapped Near 대 USD
1 WNEAR은 $ 1.87입니다
CN¥
Wrapped Near 대 CNY
1 WNEAR은 CN¥ 12.71입니다
₹
Wrapped Near 대 INR
1 WNEAR은 ₹ 178.57입니다
Rp
Wrapped Near 대 IDR
1 WNEAR은 Rp 33.77K입니다
£
Wrapped Near 대 GBP
1 WNEAR은 £ 1.39입니다
¥
Wrapped Near 대 JPY
1 WNEAR은 ¥ 303.58입니다
₫
Wrapped Near 대 VND
1 WNEAR은 ₫ 49.13K입니다
CA$
Wrapped Near 대 CAD
1 WNEAR은 CA$ 2.65입니다
자주 묻는 질문
₩1로 얼마나 많은 Wrapped Near을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₩1로 얼마나 많은 Wrapped Near (WNEAR)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Wrapped Near (WNEAR)이 KRW에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Wrapped Near은 2024-12-04에 South Korean Won (KRW)에서 ₩14,487의 가격에 도달했습니다. Wrapped Near의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Wrapped Near의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Wrapped Near의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Wrapped Near (WNEAR)의 역사적 가격을 KRW에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Wrapped Near (WNEAR) 대 South Korean Won (KRW)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.