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Wrapped Near 세부정보
Wrapped NearWNEAR/CNY 가격
WNEAR 가격
12.34
5.32%
가격 범위
낮음높음
$ 1.81$ 1.96
WNEAR에서 CNY로 변환기
WNEARCN¥CNY
WNEAR 대 CNY 가격 차트
WNEAR 통계 (CNY)
Wrapped Near (WNEAR) 대 CNY의 7일 가격 이력
Wrapped Near (WNEAR)의 CNY에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 CN¥ 14.39, 최저가는 CN¥ 12.21에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 28일
CNY 12.34
$ 1.83
-5.07%
CNY -0.659
8월 27일
CNY 13.00
$ 1.93
+2.00%
CNY 0.255
8월 26일
CNY 12.74
$ 1.89
+1.90%
CNY 0.2375
8월 25일
CNY 12.54
$ 1.86
-4.05%
CNY -0.5294
8월 24일
CNY 13.07
$ 1.94
-4.04%
CNY -0.5509
8월 23일
CNY 13.62
$ 2.02
+7.54%
CNY 0.955
8월 22일
CNY 12.74
$ 1.89
-3.34%
CNY -0.4398
Wrapped Near / CNY 변환 표
Wrapped Near (WNEAR)의 CNY에 대한 변환율은 현재 1 WNEAR당 CN¥ 12.34입니다. 이 비율에 따르면, 10 WNEAR는 약 CN¥ 123.43에 해당하며, 100.00 CNY는 약 8.10 WNEAR로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
WNEAR 대 CNY
CNY 대 WNEAR
1 WNEAR=12.34 CNY
1 CNY=0.08101 WNEAR
2 WNEAR=24.68 CNY
2 CNY=0.162 WNEAR
5 WNEAR=61.71 CNY
5 CNY=0.405 WNEAR
10 WNEAR=123.43 CNY
10 CNY=0.8101 WNEAR
25 WNEAR=308.58 CNY
25 CNY=2.02 WNEAR
50 WNEAR=617.16 CNY
50 CNY=4.05 WNEAR
100 WNEAR=1,234 CNY
100 CNY=8.10 WNEAR
1000 WNEAR=12,343 CNY
1000 CNY=81.01 WNEAR
인기 있는 Wrapped Near 법정 통화 쌍
€
Wrapped Near 대 EUR
1 WNEAR은 € 1.58입니다
₽
Wrapped Near 대 RUB
1 WNEAR은 ₽ 158.11입니다
₩
Wrapped Near 대 KRW
1 WNEAR은 ₩ 2.53K입니다
$
Wrapped Near 대 USD
1 WNEAR은 $ 1.84입니다
₹
Wrapped Near 대 INR
1 WNEAR은 ₹ 175.41입니다
Rp
Wrapped Near 대 IDR
1 WNEAR은 Rp 32.58K입니다
£
Wrapped Near 대 GBP
1 WNEAR은 £ 1.35입니다
¥
Wrapped Near 대 JPY
1 WNEAR은 ¥ 293.61입니다
₫
Wrapped Near 대 VND
1 WNEAR은 ₫ 47.85K입니다
CA$
Wrapped Near 대 CAD
1 WNEAR은 CA$ 2.55입니다
자주 묻는 질문
CN¥1로 얼마나 많은 Wrapped Near을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 CN¥1로 얼마나 많은 Wrapped Near (WNEAR)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Wrapped Near (WNEAR)이 CNY에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Wrapped Near은 2024-12-04에 Chinese Yuan (CNY)에서 CN¥64.78의 가격에 도달했습니다. Wrapped Near의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Wrapped Near의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Wrapped Near의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Wrapped Near (WNEAR)의 역사적 가격을 CNY에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Wrapped Near (WNEAR) 대 Chinese Yuan (CNY)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.