AVA (Travala) 세부정보

AVA (Travala)AVA/VND 가격
순위: 747
AVA 가격
4,643
1.24%
가격 범위
낮음높음
$ 0.1743$ 0.1815
AVA에서 VND로 변환기
AVA₫VND
AVA 대 VND 가격 차트
AVA 통계 (VND)
AVA (Travala) (AVA) 대 VND의 7일 가격 이력
AVA (Travala) (AVA)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 5.49K, 최저가는 ₫ 4.56K에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 16일
VND 4,642
$ 0.1775
-0.42%
VND -19.71
8월 15일
VND 4,668
$ 0.1785
+0.13%
VND 6.27
8월 14일
VND 4,655
$ 0.178
-1.17%
VND -55.10
8월 13일
VND 4,711
$ 0.1801
-2.56%
VND -123.54
8월 12일
VND 4,834
$ 0.1849
-3.33%
VND -166.74
8월 11일
VND 4,997
$ 0.1911
-5.81%
VND -308.39
8월 10일
VND 5,305
$ 0.2029
-2.00%
VND -108.35
AVA (Travala) / VND 변환 표
AVA (Travala) (AVA)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 AVA당 ₫ 4.64K입니다. 이 비율에 따르면, 10 AVA는 약 ₫ 46.43K에 해당하며, 100.00 VND는 약 0.0215 AVA로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
AVA 대 VND
VND 대 AVA
1 AVA=4,642 VND
1 VND=0.0002153 AVA
2 AVA=9,285 VND
2 VND=0.0004307 AVA
5 AVA=23,214 VND
5 VND=0.001076 AVA
10 AVA=46,428 VND
10 VND=0.002153 AVA
25 AVA=116,072 VND
25 VND=0.005384 AVA
50 AVA=232,144 VND
50 VND=0.01076 AVA
100 AVA=464,289 VND
100 VND=0.02153 AVA
1000 AVA=4,642,897 VND
1000 VND=0.2153 AVA
인기 있는 AVA (Travala) 법정 통화 쌍

€
AVA (Travala) 대 EUR
1 AVA은 € 0.153입니다

₽
AVA (Travala) 대 RUB
1 AVA은 ₽ 14.92입니다

₩
AVA (Travala) 대 KRW
1 AVA은 ₩ 251.54입니다

CN¥
AVA (Travala) 대 CNY
1 AVA은 CN¥ 1.20입니다

₹
AVA (Travala) 대 INR
1 AVA은 ₹ 16.98입니다

Rp
AVA (Travala) 대 IDR
1 AVA은 Rp 3.17K입니다

£
AVA (Travala) 대 GBP
1 AVA은 £ 0.131입니다

¥
AVA (Travala) 대 JPY
1 AVA은 ¥ 28.29입니다

$
AVA (Travala) 대 USD
1 AVA은 $ 0.178입니다

CA$
AVA (Travala) 대 CAD
1 AVA은 CA$ 0.246입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 AVA (Travala)을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 AVA (Travala) (AVA)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
AVA (Travala) (AVA)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
AVA (Travala)은 2021-04-14에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫169,455의 가격에 도달했습니다. AVA (Travala)의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
AVA (Travala)의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
AVA (Travala)의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
AVA (Travala) (AVA)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 AVA (Travala) (AVA) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.