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AVA (Travala) United States Dollar $ 0.206에 대한 가격 AVA/USD{fiatName} {price}에 대한 가격
순위: 822
AVA 가격
0.2061
2.22%
가격 범위
낮음높음
$ 0.1995$ 0.2079
AVA에서 USD로 변환기
AVAAVA 대 USD 가격 차트
AVA (Travala) (AVA) 대 USD의 7일 가격 이력
AVA (Travala) (AVA)의 USD에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 $ 0.214, 최저가는 $ 0.186에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
16 3월
USD 0.2059
$ 0.2059
+1.72%
USD 0.003492
15 3월
USD 0.2019
$ 0.2019
+1.07%
USD 0.00213
14 3월
USD 0.1997
$ 0.1997
-2.36%
USD -0.004819
13 3월
USD 0.2037
$ 0.2037
+0.52%
USD 0.001058
12 3월
USD 0.2027
$ 0.2027
+0.06%
USD 0.0001288
11 3월
USD 0.2025
$ 0.2025
+8.34%
USD 0.01559
10 3월
USD 0.1869
$ 0.1869
-0.16%
USD -0.0003068
AVA (Travala) / USD 변환 표
AVA (Travala) (AVA)의 USD에 대한 변환율은 현재 1 AVA당 $ 0.206입니다. 이 비율에 따르면, 10 AVA는 약 $ 2.06에 해당하며, 100.00 USD는 약 485.11 AVA로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
AVA 대 USD
USD 대 AVA
1 AVA=0.2061 USD
1 USD=4.85 AVA
2 AVA=0.4122 USD
2 USD=9.70 AVA
5 AVA=1.03 USD
5 USD=24.25 AVA
10 AVA=2.06 USD
10 USD=48.51 AVA
25 AVA=5.15 USD
25 USD=121.27 AVA
50 AVA=10.30 USD
50 USD=242.55 AVA
100 AVA=20.61 USD
100 USD=485.11 AVA
1000 AVA=206.13 USD
1000 USD=4,851 AVA
인기 있는 AVA (Travala) 법정 통화 쌍
€
AVA (Travala) 대 EUR
1 AVA은 € 0.180입니다
₽
AVA (Travala) 대 RUB
1 AVA은 ₽ 16.71입니다
₩
AVA (Travala) 대 KRW
1 AVA은 ₩ 307.69입니다
¥
AVA (Travala) 대 CNY
1 AVA은 ¥ 1.42입니다
₹
AVA (Travala) 대 INR
1 AVA은 ₹ 19.03입니다
Rp
AVA (Travala) 대 IDR
1 AVA은 Rp 3.50K입니다
£
AVA (Travala) 대 GBP
1 AVA은 £ 0.155입니다
¥
AVA (Travala) 대 JPY
1 AVA은 ¥ 32.82입니다
₫
AVA (Travala) 대 VND
1 AVA은 ₫ 5.42K입니다
$
AVA (Travala) 대 CAD
1 AVA은 $ 0.282입니다
자주 묻는 질문
$1로 얼마나 많은 AVA (Travala)을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 $1로 얼마나 많은 AVA (Travala) (AVA)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
AVA (Travala) (AVA)이 USD에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
AVA (Travala)은 2021-04-14에 United States Dollar (USD)에서 $6.48의 가격에 도달했습니다. AVA (Travala)의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
AVA (Travala)의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
AVA (Travala)의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
AVA (Travala) (AVA)의 역사적 가격을 USD에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 AVA (Travala) (AVA) 대 United States Dollar (USD)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.