
Space and Time SXT/VND 가격
순위: 714
SXT 가격
0.01193
4.63%
가격 범위
낮음높음
$ 0.01182$ 0.0126
SXT에서 로 변환기
SXTSXT 대 VND 가격 차트
SXT 통계 (VND)
Space and Time (SXT) 대 VND의 7일 가격 이력
Space and Time (SXT)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 400.58, 최저가는 ₫ 311.62에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
5월 18일
VND 314.70
$ 0.01193
+0.44%
VND 1.38
5월 17일
VND 311.61
$ 0.01182
-4.00%
VND -12.97
5월 16일
VND 324.78
$ 0.01232
-3.76%
VND -12.68
5월 15일
VND 337.61
$ 0.0128
-7.48%
VND -27.27
5월 14일
VND 364.83
$ 0.01383
-0.24%
VND -0.888
5월 13일
VND 365.47
$ 0.01386
-7.88%
VND -31.27
5월 12일
VND 396.10
$ 0.01502
+6.43%
VND 23.93
Space and Time / VND 변환 표
Space and Time (SXT)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 SXT당 ₫ 314.51입니다. 이 비율에 따르면, 10 SXT는 약 ₫ 3.15K에 해당하며, 100.00 VND는 약 0.318 SXT로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
SXT 대 VND
VND 대 SXT
1 SXT=314.51 VND
1 VND=0.003179 SXT
2 SXT=629.02 VND
2 VND=0.006359 SXT
5 SXT=1,572 VND
5 VND=0.01589 SXT
10 SXT=3,145 VND
10 VND=0.03179 SXT
25 SXT=7,862 VND
25 VND=0.07948 SXT
50 SXT=15,725 VND
50 VND=0.1589 SXT
100 SXT=31,451 VND
100 VND=0.3179 SXT
1000 SXT=314,513 VND
1000 VND=3.17 SXT
인기 있는 Space and Time 법정 통화 쌍

€
Space and Time 대 EUR
1 SXT은 € 0.0103입니다

₽
Space and Time 대 RUB
1 SXT은 ₽ 0.869입니다

₩
Space and Time 대 KRW
1 SXT은 ₩ 17.95입니다

CN¥
Space and Time 대 CNY
1 SXT은 CN¥ 0.0813입니다

₹
Space and Time 대 INR
1 SXT은 ₹ 1.15입니다

Rp
Space and Time 대 IDR
1 SXT은 Rp 210.85입니다

£
Space and Time 대 GBP
1 SXT은 £ 0.00896입니다

¥
Space and Time 대 JPY
1 SXT은 ¥ 1.90입니다

$
Space and Time 대 USD
1 SXT은 $ 0.0119입니다

CA$
Space and Time 대 CAD
1 SXT은 CA$ 0.0164입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 Space and Time을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 Space and Time (SXT)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Space and Time (SXT)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Space and Time은 2025-05-08에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫5,064의 가격에 도달했습니다. Space and Time의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Space and Time의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Space and Time의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Space and Time (SXT)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Space and Time (SXT) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.