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Space and Time 세부정보
Space and TimeSXT/INR 가격
순위: 613
SXT 가격
0.743
4.58%
가격 범위
낮음높음
$ 0.007313$ 0.007809
SXT에서 INR로 변환기
SXT₹INR
SXT 대 INR 가격 차트
Space and Time (SXT) 대 INR의 7일 가격 이력
Space and Time (SXT)의 INR에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₹ 0.744, 최저가는 ₹ 0.642에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 7일
INR 0.7426
$ 0.007791
+2.76%
INR 0.01991
8월 6일
INR 0.7249
$ 0.007606
+2.96%
INR 0.02083
8월 5일
INR 0.7031
$ 0.007377
+1.05%
INR 0.007338
8월 4일
INR 0.6979
$ 0.007322
+1.79%
INR 0.01229
8월 3일
INR 0.6857
$ 0.007194
+4.48%
INR 0.02941
8월 2일
INR 0.6566
$ 0.006889
+1.78%
INR 0.01146
8월 1일
INR 0.6448
$ 0.006765
-0.40%
INR -0.002593
Space and Time / INR 변환 표
Space and Time (SXT)의 INR에 대한 변환율은 현재 1 SXT당 ₹ 0.743입니다. 이 비율에 따르면, 10 SXT는 약 ₹ 7.43에 해당하며, 100.00 INR는 약 134.65 SXT로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
SXT 대 INR
INR 대 SXT
1 SXT=0.7426 INR
1 INR=1.34 SXT
2 SXT=1.48 INR
2 INR=2.69 SXT
5 SXT=3.71 INR
5 INR=6.73 SXT
10 SXT=7.42 INR
10 INR=13.46 SXT
25 SXT=18.56 INR
25 INR=33.66 SXT
50 SXT=37.13 INR
50 INR=67.32 SXT
100 SXT=74.26 INR
100 INR=134.64 SXT
1000 SXT=742.68 INR
1000 INR=1,346 SXT
인기 있는 Space and Time 법정 통화 쌍
€
Space and Time 대 EUR
1 SXT은 € 0.00676입니다
₽
Space and Time 대 RUB
1 SXT은 ₽ 0.647입니다
₩
Space and Time 대 KRW
1 SXT은 ₩ 11.08입니다
CN¥
Space and Time 대 CNY
1 SXT은 CN¥ 0.0526입니다
$
Space and Time 대 USD
1 SXT은 $ 0.00779입니다
Rp
Space and Time 대 IDR
1 SXT은 Rp 139.66입니다
£
Space and Time 대 GBP
1 SXT은 £ 0.00579입니다
¥
Space and Time 대 JPY
1 SXT은 ¥ 1.24입니다
₫
Space and Time 대 VND
1 SXT은 ₫ 204.41입니다
CA$
Space and Time 대 CAD
1 SXT은 CA$ 0.0109입니다
자주 묻는 질문
₹1로 얼마나 많은 Space and Time을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₹1로 얼마나 많은 Space and Time (SXT)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Space and Time (SXT)이 INR에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Space and Time은 2025-05-08에 Indian Rupee (INR)에서 ₹18.31의 가격에 도달했습니다. Space and Time의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Space and Time의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Space and Time의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Space and Time (SXT)의 역사적 가격을 INR에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Space and Time (SXT) 대 Indian Rupee (INR)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.