OrdinalsBot 세부정보

OrdinalsBotTRIO/VND 가격
순위: 1623
TRIO 가격
290.13
0.17%
가격 범위
낮음높음
$ 0.01107$ 0.0111
TRIO에서 VND로 변환기
TRIO₫VND
TRIO 대 VND 가격 차트
TRIO 통계 (VND)
OrdinalsBot (TRIO) 대 VND의 7일 가격 이력
OrdinalsBot (TRIO)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 290.46, 최저가는 ₫ 260.77에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 16일
VND 290.13
$ 0.01109
+0.04%
VND 0.1244
8월 15일
VND 290.01
$ 0.01109
+0.11%
VND 0.3213
8월 14일
VND 289.69
$ 0.01107
+0.35%
VND 1.00
8월 13일
VND 288.68
$ 0.01104
+7.86%
VND 21.04
8월 12일
VND 267.64
$ 0.01023
-0.62%
VND -1.66
8월 11일
VND 269.30
$ 0.01029
-0.18%
VND -0.4799
8월 10일
VND 269.79
$ 0.01031
+3.46%
VND 9.03
OrdinalsBot / VND 변환 표
OrdinalsBot (TRIO)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 TRIO당 ₫ 290.13입니다. 이 비율에 따르면, 10 TRIO는 약 ₫ 2.90K에 해당하며, 100.00 VND는 약 0.345 TRIO로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
TRIO 대 VND
VND 대 TRIO
1 TRIO=290.13 VND
1 VND=0.003446 TRIO
2 TRIO=580.26 VND
2 VND=0.006893 TRIO
5 TRIO=1,450 VND
5 VND=0.01723 TRIO
10 TRIO=2,901 VND
10 VND=0.03446 TRIO
25 TRIO=7,253 VND
25 VND=0.08616 TRIO
50 TRIO=14,506 VND
50 VND=0.1723 TRIO
100 TRIO=29,013 VND
100 VND=0.3446 TRIO
1000 TRIO=290,134 VND
1000 VND=3.44 TRIO
인기 있는 OrdinalsBot 법정 통화 쌍

€
OrdinalsBot 대 EUR
1 TRIO은 € 0.00967입니다

₽
OrdinalsBot 대 RUB
1 TRIO은 ₽ 0.932입니다

₩
OrdinalsBot 대 KRW
1 TRIO은 ₩ 15.72입니다

CN¥
OrdinalsBot 대 CNY
1 TRIO은 CN¥ 0.0748입니다

₹
OrdinalsBot 대 INR
1 TRIO은 ₹ 1.06입니다

Rp
OrdinalsBot 대 IDR
1 TRIO은 Rp 197.82입니다

£
OrdinalsBot 대 GBP
1 TRIO은 £ 0.0082입니다

¥
OrdinalsBot 대 JPY
1 TRIO은 ¥ 1.77입니다

$
OrdinalsBot 대 USD
1 TRIO은 $ 0.0111입니다

CA$
OrdinalsBot 대 CAD
1 TRIO은 CA$ 0.0154입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 OrdinalsBot을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 OrdinalsBot (TRIO)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
OrdinalsBot (TRIO)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
OrdinalsBot은 2024-04-16에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫243,955의 가격에 도달했습니다. OrdinalsBot의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
OrdinalsBot의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
OrdinalsBot의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
OrdinalsBot (TRIO)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 OrdinalsBot (TRIO) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.