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OrdinalsBot 세부정보
OrdinalsBotTRIO/CNY 가격
순위: 1623
TRIO 가격
0.0748
0.17%
가격 범위
낮음높음
$ 0.01107$ 0.0111
TRIO에서 CNY로 변환기
TRIOCN¥CNY
TRIO 대 CNY 가격 차트
OrdinalsBot (TRIO) 대 CNY의 7일 가격 이력
OrdinalsBot (TRIO)의 CNY에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 CN¥ 0.0749, 최저가는 CN¥ 0.0672에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 16일
CNY 0.07482
$ 0.01109
+0.04%
CNY 0.00003208
8월 15일
CNY 0.07479
$ 0.01109
+0.11%
CNY 0.00008287
8월 14일
CNY 0.0747
$ 0.01107
+0.35%
CNY 0.0002585
8월 13일
CNY 0.07444
$ 0.01104
+7.86%
CNY 0.005427
8월 12일
CNY 0.06902
$ 0.01023
-0.62%
CNY -0.0004297
8월 11일
CNY 0.06945
$ 0.01029
-0.18%
CNY -0.0001237
8월 10일
CNY 0.06957
$ 0.01031
+3.46%
CNY 0.002329
OrdinalsBot / CNY 변환 표
OrdinalsBot (TRIO)의 CNY에 대한 변환율은 현재 1 TRIO당 CN¥ 0.0748입니다. 이 비율에 따르면, 10 TRIO는 약 CN¥ 0.748에 해당하며, 100.00 CNY는 약 1.34K TRIO로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
TRIO 대 CNY
CNY 대 TRIO
1 TRIO=0.07482 CNY
1 CNY=13.36 TRIO
2 TRIO=0.1496 CNY
2 CNY=26.73 TRIO
5 TRIO=0.3741 CNY
5 CNY=66.82 TRIO
10 TRIO=0.7482 CNY
10 CNY=133.65 TRIO
25 TRIO=1.87 CNY
25 CNY=334.12 TRIO
50 TRIO=3.74 CNY
50 CNY=668.25 TRIO
100 TRIO=7.48 CNY
100 CNY=1,336 TRIO
1000 TRIO=74.82 CNY
1000 CNY=13,365 TRIO
인기 있는 OrdinalsBot 법정 통화 쌍
€
OrdinalsBot 대 EUR
1 TRIO은 € 0.00967입니다
₽
OrdinalsBot 대 RUB
1 TRIO은 ₽ 0.932입니다
₩
OrdinalsBot 대 KRW
1 TRIO은 ₩ 15.72입니다
$
OrdinalsBot 대 USD
1 TRIO은 $ 0.0111입니다
₹
OrdinalsBot 대 INR
1 TRIO은 ₹ 1.06입니다
Rp
OrdinalsBot 대 IDR
1 TRIO은 Rp 197.82입니다
£
OrdinalsBot 대 GBP
1 TRIO은 £ 0.0082입니다
¥
OrdinalsBot 대 JPY
1 TRIO은 ¥ 1.77입니다
₫
OrdinalsBot 대 VND
1 TRIO은 ₫ 290.13입니다
CA$
OrdinalsBot 대 CAD
1 TRIO은 CA$ 0.0154입니다
자주 묻는 질문
CN¥1로 얼마나 많은 OrdinalsBot을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 CN¥1로 얼마나 많은 OrdinalsBot (TRIO)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
OrdinalsBot (TRIO)이 CNY에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
OrdinalsBot은 2024-04-16에 Chinese Yuan (CNY)에서 CN¥62.91의 가격에 도달했습니다. OrdinalsBot의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
OrdinalsBot의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
OrdinalsBot의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
OrdinalsBot (TRIO)의 역사적 가격을 CNY에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 OrdinalsBot (TRIO) 대 Chinese Yuan (CNY)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.