
OpenLeverage Vietnamese Dong ₫ 30.67에 대한 가격 OLE/VND{fiatName} {price}에 대한 가격
OLE 가격
0.001164
0.49%
가격 범위
낮음높음
$ 0.001161$ 0.001172
OLE에서 로 변환기
OLEOLE 대 VND 가격 차트
OLE 통계 (VND)
OpenLeverage (OLE) 대 VND의 7일 가격 이력
OpenLeverage (OLE)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 32.87, 최저가는 ₫ 30.59에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
13 4월
VND 30.74
$ 0.001167
-0.35%
VND -0.1078
12 4월
VND 30.79
$ 0.001169
-1.95%
VND -0.6111
11 4월
VND 31.41
$ 0.001192
+0.34%
VND 0.1069
10 4월
VND 31.30
$ 0.001188
-0.23%
VND -0.07107
9 4월
VND 31.29
$ 0.001188
-2.38%
VND -0.7636
8 4월
VND 32.13
$ 0.001219
+1.75%
VND 0.5539
7 4월
VND 31.58
$ 0.001198
-1.24%
VND -0.395
OpenLeverage / VND 변환 표
OpenLeverage (OLE)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 OLE당 ₫ 30.67입니다. 이 비율에 따르면, 10 OLE는 약 ₫ 306.65에 해당하며, 100.00 VND는 약 3.26 OLE로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
OLE 대 VND
VND 대 OLE
1 OLE=30.66 VND
1 VND=0.03261 OLE
2 OLE=61.33 VND
2 VND=0.06522 OLE
5 OLE=153.32 VND
5 VND=0.163 OLE
10 OLE=306.65 VND
10 VND=0.3261 OLE
25 OLE=766.62 VND
25 VND=0.8152 OLE
50 OLE=1,533 VND
50 VND=1.63 OLE
100 OLE=3,066 VND
100 VND=3.26 OLE
1000 OLE=30,665 VND
1000 VND=32.61 OLE
인기 있는 OpenLeverage 법정 통화 쌍

€
OpenLeverage 대 EUR
1 OLE은 € 0.000996입니다

₽
OpenLeverage 대 RUB
1 OLE은 ₽ 0.0887입니다

₩
OpenLeverage 대 KRW
1 OLE은 ₩ 1.73입니다

CN¥
OpenLeverage 대 CNY
1 OLE은 CN¥ 0.00795입니다

₹
OpenLeverage 대 INR
1 OLE은 ₹ 0.109입니다

Rp
OpenLeverage 대 IDR
1 OLE은 Rp 19.95입니다

£
OpenLeverage 대 GBP
1 OLE은 £ 0.000867입니다

¥
OpenLeverage 대 JPY
1 OLE은 ¥ 0.186입니다

$
OpenLeverage 대 USD
1 OLE은 $ 0.00116입니다

CA$
OpenLeverage 대 CAD
1 OLE은 CA$ 0.00161입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 OpenLeverage을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 OpenLeverage (OLE)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
OpenLeverage (OLE)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
OpenLeverage은 2022-07-07에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫7,630의 가격에 도달했습니다. OpenLeverage의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
OpenLeverage의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
OpenLeverage의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
OpenLeverage (OLE)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 OpenLeverage (OLE) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.