
OpenLeverage Indonesian Rupiah Rp 20.01에 대한 가격 OLE/IDR{fiatName} {price}에 대한 가격
OLE 가격
0.001171
1.76%
가격 범위
낮음높음
$ 0.001169$ 0.001195
OLE에서 로 변환기
OLEOLE 대 IDR 가격 차트
OLE 통계 (IDR)
OpenLeverage (OLE) 대 IDR의 7일 가격 이력
OpenLeverage (OLE)의 IDR에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 Rp 21.85, 최저가는 Rp 19.86에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
12 4월
IDR 19.97
$ 0.001169
-1.94%
IDR -0.3946
11 4월
IDR 20.37
$ 0.001192
+0.34%
IDR 0.06937
10 4월
IDR 20.30
$ 0.001188
-0.23%
IDR -0.0461
9 4월
IDR 20.30
$ 0.001188
-2.38%
IDR -0.4953
8 4월
IDR 20.84
$ 0.001219
+1.75%
IDR 0.3592
7 4월
IDR 20.48
$ 0.001198
-1.24%
IDR -0.2562
6 4월
IDR 20.67
$ 0.001209
-0.22%
IDR -0.0465
OpenLeverage / IDR 변환 표
OpenLeverage (OLE)의 IDR에 대한 변환율은 현재 1 OLE당 Rp 20.01입니다. 이 비율에 따르면, 10 OLE는 약 Rp 200.15에 해당하며, 100.00 IDR는 약 5.00 OLE로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
OLE 대 IDR
IDR 대 OLE
1 OLE=20.01 IDR
1 IDR=0.04996 OLE
2 OLE=40.02 IDR
2 IDR=0.09992 OLE
5 OLE=100.07 IDR
5 IDR=0.2498 OLE
10 OLE=200.14 IDR
10 IDR=0.4996 OLE
25 OLE=500.36 IDR
25 IDR=1.24 OLE
50 OLE=1,000 IDR
50 IDR=2.49 OLE
100 OLE=2,001 IDR
100 IDR=4.99 OLE
1000 OLE=20,014 IDR
1000 IDR=49.96 OLE
인기 있는 OpenLeverage 법정 통화 쌍

€
OpenLeverage 대 EUR
1 OLE은 € 0.001입니다

₽
OpenLeverage 대 RUB
1 OLE은 ₽ 0.0907입니다

₩
OpenLeverage 대 KRW
1 OLE은 ₩ 1.74입니다

CN¥
OpenLeverage 대 CNY
1 OLE은 CN¥ 0.008입니다

₹
OpenLeverage 대 INR
1 OLE은 ₹ 0.109입니다

$
OpenLeverage 대 USD
1 OLE은 $ 0.00117입니다

£
OpenLeverage 대 GBP
1 OLE은 £ 0.000874입니다

¥
OpenLeverage 대 JPY
1 OLE은 ¥ 0.187입니다

₫
OpenLeverage 대 VND
1 OLE은 ₫ 30.85입니다

CA$
OpenLeverage 대 CAD
1 OLE은 CA$ 0.00162입니다
자주 묻는 질문
Rp1로 얼마나 많은 OpenLeverage을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 Rp1로 얼마나 많은 OpenLeverage (OLE)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
OpenLeverage (OLE)이 IDR에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
OpenLeverage은 2022-07-07에 Indonesian Rupiah (IDR)에서 Rp4,949의 가격에 도달했습니다. OpenLeverage의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
OpenLeverage의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
OpenLeverage의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
OpenLeverage (OLE)의 역사적 가격을 IDR에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 OpenLeverage (OLE) 대 Indonesian Rupiah (IDR)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.