한국어
/
문제 보고
문제 보고
Near ProtocolNEAR/INR 가격
순위: 32
19304 개의 관심 목록
블록체인
NEAR 가격
2.07
5.10%
($ 0.1004)
가격 범위
낮음높음
$ 1.95$ 2.09
NEAR에서 INR로 변환기
NEAR₹INR
NEAR 대 INR 가격 차트
-
Near Protocol (NEAR) 대 INR의 7일 가격 이력
Near Protocol (NEAR)의 INR에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₹ 200.33, 최저가는 ₹ 166.79에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
7월 6일
INR 197.28
$ 2.06
+2.73%
INR 5.24
7월 5일
INR 192.01
$ 2.01
+0.81%
INR 1.53
7월 4일
INR 190.51
$ 1.99
-2.05%
INR -3.99
7월 3일
INR 194.42
$ 2.03
+5.12%
INR 9.46
7월 2일
INR 185.10
$ 1.94
+7.56%
INR 13.01
7월 1일
INR 172.04
$ 1.80
+1.36%
INR 2.31
6월 30일
INR 169.73
$ 1.78
-4.33%
INR -7.67
Near Protocol / INR 변환 표
Near Protocol (NEAR)의 INR에 대한 변환율은 현재 1 NEAR당 ₹ 197.50입니다. 이 비율에 따르면, 10 NEAR는 약 ₹ 1.97K에 해당하며, 100.00 INR는 약 0.506 NEAR로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
NEAR 대 INR
INR 대 NEAR
1 NEAR=197.49 INR
1 INR=0.005063 NEAR
2 NEAR=394.99 INR
2 INR=0.01012 NEAR
5 NEAR=987.49 INR
5 INR=0.02531 NEAR
10 NEAR=1,974 INR
10 INR=0.05063 NEAR
25 NEAR=4,937 INR
25 INR=0.1265 NEAR
50 NEAR=9,874 INR
50 INR=0.2531 NEAR
100 NEAR=19,749 INR
100 INR=0.5063 NEAR
1000 NEAR=197,498 INR
1000 INR=5.06 NEAR
인기 있는 Near Protocol 법정 통화 쌍
€
Near Protocol 대 EUR
1 NEAR은 € 1.81입니다
₽
Near Protocol 대 RUB
1 NEAR은 ₽ 159.49입니다
₩
Near Protocol 대 KRW
1 NEAR은 ₩ 3.17K입니다
CN¥
Near Protocol 대 CNY
1 NEAR은 CN¥ 14.07입니다
$
Near Protocol 대 USD
1 NEAR은 $ 2.07입니다
Rp
Near Protocol 대 IDR
1 NEAR은 Rp 37.31K입니다
£
Near Protocol 대 GBP
1 NEAR은 £ 1.55입니다
¥
Near Protocol 대 JPY
1 NEAR은 ¥ 336.13입니다
₫
Near Protocol 대 VND
1 NEAR은 ₫ 54.48K입니다
CA$
Near Protocol 대 CAD
1 NEAR은 CA$ 2.94입니다
자주 묻는 질문
₹1로 얼마나 많은 Near Protocol을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₹1로 얼마나 많은 Near Protocol (NEAR)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Near Protocol (NEAR)이 INR에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Near Protocol은 2022-01-16에 Indian Rupee (INR)에서 ₹1,954의 가격에 도달했습니다. Near Protocol의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Near Protocol의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Near Protocol의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Near Protocol (NEAR)의 역사적 가격을 INR에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Near Protocol (NEAR) 대 Indian Rupee (INR)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.