한국어
/
문제 보고
문제 보고
Near ProtocolNEAR/CNY 가격
순위: 33
19288 개의 관심 목록
블록체인
NEAR 가격
1.96
2.15%
(-$ 0.04319)
가격 범위
낮음높음
$ 1.95$ 2.04
NEAR에서 로 변환기
NEARNEAR 대 CNY 가격 차트
-
Near Protocol (NEAR) 대 CNY의 7일 가격 이력
Near Protocol (NEAR)의 CNY에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 CN¥ 14.25, 최저가는 CN¥ 11.87에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
7월 5일
CNY 13.33
$ 1.96
-1.61%
CNY -0.2186
7월 4일
CNY 13.55
$ 1.99
-2.05%
CNY -0.2839
7월 3일
CNY 13.83
$ 2.03
+5.12%
CNY 0.6734
7월 2일
CNY 13.17
$ 1.94
+7.56%
CNY 0.9261
7월 1일
CNY 12.24
$ 1.80
+1.36%
CNY 0.1647
6월 30일
CNY 12.07
$ 1.78
-4.33%
CNY -0.5464
6월 29일
CNY 12.63
$ 1.86
+1.63%
CNY 0.2026
Near Protocol / CNY 변환 표
Near Protocol (NEAR)의 CNY에 대한 변환율은 현재 1 NEAR당 CN¥ 13.33입니다. 이 비율에 따르면, 10 NEAR는 약 CN¥ 133.33에 해당하며, 100.00 CNY는 약 7.50 NEAR로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
NEAR 대 CNY
CNY 대 NEAR
1 NEAR=13.33 CNY
1 CNY=0.075 NEAR
2 NEAR=26.66 CNY
2 CNY=0.15 NEAR
5 NEAR=66.66 CNY
5 CNY=0.375 NEAR
10 NEAR=133.33 CNY
10 CNY=0.75 NEAR
25 NEAR=333.32 CNY
25 CNY=1.87 NEAR
50 NEAR=666.65 CNY
50 CNY=3.75 NEAR
100 NEAR=1,333 CNY
100 CNY=7.50 NEAR
1000 NEAR=13,333 CNY
1000 CNY=75.00 NEAR
인기 있는 Near Protocol 법정 통화 쌍
€
Near Protocol 대 EUR
1 NEAR은 € 1.72입니다
₽
Near Protocol 대 RUB
1 NEAR은 ₽ 151.61입니다
₩
Near Protocol 대 KRW
1 NEAR은 ₩ 3.00K입니다
$
Near Protocol 대 USD
1 NEAR은 $ 1.97입니다
₹
Near Protocol 대 INR
1 NEAR은 ₹ 187.13입니다
Rp
Near Protocol 대 IDR
1 NEAR은 Rp 35.36K입니다
£
Near Protocol 대 GBP
1 NEAR은 £ 1.47입니다
¥
Near Protocol 대 JPY
1 NEAR은 ¥ 317.13입니다
₫
Near Protocol 대 VND
1 NEAR은 ₫ 51.68K입니다
CA$
Near Protocol 대 CAD
1 NEAR은 CA$ 2.79입니다
자주 묻는 질문
CN¥1로 얼마나 많은 Near Protocol을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 CN¥1로 얼마나 많은 Near Protocol (NEAR)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Near Protocol (NEAR)이 CNY에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Near Protocol은 2022-01-16에 Chinese Yuan (CNY)에서 CN¥139.01의 가격에 도달했습니다. Near Protocol의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Near Protocol의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Near Protocol의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Near Protocol (NEAR)의 역사적 가격을 CNY에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Near Protocol (NEAR) 대 Chinese Yuan (CNY)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.