HUMAN Protocol은 사람과 기계가 함께 일하는 새로운 방식입니다. 이 프로토콜은 기계가 인간의 도움 없이는 답할 수 없는 질문을 할 수 있는 방법을 제공합니다. 예를 들어, 어떤 AI가 신발 추천 방법을 학습하려면 먼저 사람들이 어떤 신발을 비슷하다고 생각하는지 알아야 합니다. HUMAN을 통해 질문을 던지고, 데이터를 제공하고, 도움을 준 사람들에게 보상을 지급할 수 있습니다. 상품 검색과 같은 서비스를 구축하는 회사들은 이를 통해 인공지능을 구동하는 데이터셋을 생성하는 새로운 선택지를 얻습니다.
이 프로토콜은 인간 작업자가 흥미로운 일을 수행하고 반복적인 작업은 기계가 처리하는 자동화된 일거리 시장을 가능하게 합니다. 네트워크 참여자들은 HMT를 사용해 스마트 바운티를 통해 노동에 대한 대가를 지급하고, 네트워크에 서비스를 제공하는 검증자들에게 보상을 제공합니다.
주요 특징
검증된 적용 사례
- HUMAN으로 구동되는 앱은 매달 이미 수억 명의 사람들이 사용하고 있습니다. 활용 사례에는 데이터 라벨링, 봇 방지 등 다양한 용도가 포함됩니다. HUMAN은 네트워크에 구애받지 않으며 현재 Ethereum, Polkadot, Solana 등 여러 네트워크를 지원합니다.
노동력 강화
- HUMAN Protocol은 크기와 요구 사항에 관계없이 작업을 토큰화하고 균질화하여, 어떤 기관에도 종속되지 않은 기업과 개인 작업자가 네트워크를 활용해 유휴 시간을 최소화하고 자원을 최대한 활용하도록 돕습니다.
글로벌 일자리 시장 지원
- 거래 양측의 주체들이 중개자 없이 안전하고 신뢰 불필요한 방식으로 거래할 수 있는 탈중앙화 일자리 시장의 생성을 지원합니다. HUMAN Protocol의 스마트 바운티는 규칙을 강제하여 공정한 운용을 보장합니다.
기술 하이라이트
유연하고 범용적
- 거의 모든 종류의 작업을 지정할 수 있도록 설계되었습니다.
신뢰 불필요한 품질 관리
- 스마트 바운티는 작업이 제대로 완료되었을 때만 요청자가 비용을 지불하도록 보장합니다.
입증된 확장성
- 네트워크 전반에 걸쳐 작업을 배치(batch) 처리하여 수십억 개의 작업까지 확장할 수 있습니다.
성장을 위한 연합 구조
- 새로운 애플리케이션은 네트워크 합의를 요구하지 않습니다.
진화하는 오라클
- 네트워크 사용자는 작업마다 새로운 기능에 옵트인할 수 있습니다.
멀티체인 네이티브
- 네트워크에 구애받지 않으며, 여러 Layer 1 네트워크를 지원합니다.
사용 사례
Machine Learning
- AI에는 라벨링된 데이터가 필요합니다. 프로토콜에서 실행되는 애플리케이션은 도구를 제공하고 작업자들을 데이터셋 라벨 작업과 연결합니다. 이를 통해 기업은 HUMAN API를 활용해 인간의 인사이트를 얻으며 AI를 구축할 수 있습니다. 매달 수백만 개의 작업이 이미 이 프로토콜을 통해 실행됩니다.
Proof of HUMANity
- 블록체인은 때때로 실제 사람이 상호작용하고 있는지 확인해야 합니다. HUMAN은 봇으로부터 보호하기 위해 온체인 인간성(humanity) 검증을 가능하게 합니다. 이를 통해 토큰 거래소, 예측 플랫폼 등과 같은 시장에서 블록체인 기반의 검증을 구현할 수 있습니다.
긱 이코노미 강화
- 노동력 모집, 품질 보장, 대규모 보상 지급은 어렵습니다. HUMAN은 누구나 일을 게시하고 분산된 작업자 네트워크에 의해 이를 완료하도록 할 수 있게 합니다. 원칙적으로 거의 모든 종류의 작업이 프로토콜에 게시될 수 있으며, 평가와 보상은 소프트웨어에 의해 관리됩니다.
Prediction Markets
- Prediction market은 강력한 도구가 될 수 있지만, 특정 사건에 대한 합의된 확률을 산출하는 것은 어렵습니다. 정확성을 위해서는 충분한 양이 필요합니다. 전 세계의 많은 응답자에 접근함으로써, HUMAN은 prediction market이 질문을 제시하고 결과 발생 가능성에 대한 확률을 얻도록 하며, 이를 블록체인에 저장할 수 있게 합니다.
번역 및 그 외 작업
- 수백만 명이 HUMAN 작업 형태로 표현될 수 있는 지식 기반 작업을 수행하지만, 적절한 시기에 적합한 사람들에게 도달하는 것은 어렵습니다. 번역부터 녹취까지, 이 프로토콜은 다양한 종류의 작업이 해당 업무에 적합한 작업자 풀로부터 결과를 얻도록 하며, 품질과 보상은 소프트웨어에 의해 보장됩니다.
