CryptoRank MCP로 Crypto Research Report를 만드는 방법

CryptoRank MCP는 가격, funding rounds, 벤처 캐피탈 활동, token unlocks, market indicators 및 기타 다양한 데이터셋을 포함한 CryptoRank의 크립토 마켓 데이터를 AI 에이전트가 직접 활용할 수 있게 해 주는 방식입니다.

일반적인 API의 경우 사용자가 요청을 작성하고 엔드포인트를 선택하며 응답을 처리한 뒤, 수동으로 데이터에서 결론을 도출해야 하지만, MCP 는 이 레이어를 완전히 제거합니다. 에이전트는 어떤 함수를 호출해야 하는지, 어떤 필터를 적용해야 하는지, 그리고 원시 데이터를 인사이트가 담긴 차트와 테이블로 어떻게 변환하고 인사이트까지 도출해야 하는지를 이해합니다.

현재 CryptoRank MCP는 Premium 플랜 사용자 또는 Pro 및 Business API plans를 통해 이용할 수 있습니다. Account 섹션으로 이동해 Premium 플랜을 활성화하거나 MCP 키를 발급받으세요.

MCP 연결하기

MCP 액세스가 활성화되면 다음 단계는 이를 AI 에이전트에 연결하는 것입니다. AI 에이전트 외에도 CryptoRank’s MCP는 ChatGPT나 Claude와 같은 AI 챗에서도 사용할 수 있습니다. 이를 위해 다음 가이드를 참고하세요: CryptoRank MCP Server Documentation

간단한 요청으로 연결 상태 확인하기

먼저 간단한 요청으로 연결 상태를 확인하세요. MCP 에 연결이 아직 완료되지 않은 경우 불필요하게 많은 토큰을 소모하는 위험을 줄이기 위해, 너무 복잡한 요청은 피하세요.

예시 프롬프트:

에이전트가 구조화된 데이터를 반환하면 연결이 올바르게 작동하고 있는 것입니다.

리서치 리포트 만들기

MCP 액세스 설정이 완료되면 바로 사용을 시작할 수 있습니다. AI 에이전트에 질문할 때는 명확하고 구체적으로 요청해야 합니다. AI 에이전트를 사용할 때의 핵심 원칙을 기억하세요: 답변의 품질은 프롬프트의 품질에 달려 있습니다. 프롬프트에는 다음 정보를 포함하세요:

• 분석 중인 데이터 엔드포인트의 정확한 이름.

• 시간 범위 지정.

• 데이터 출력 형식 제안 (예: 텍스트 응답, 테이블, 차트).

• 출력 품질에 영향을 줄 수 있는 특수 필터와 기타 중요한 주제.

리서치 팀이 매일 CryptoRank’s MCP를 실무에 어떻게 활용하는지 몇 가지 예시를 만들었습니다. 

Blockсhain별 Token Sales Activity (LTM) 

Promt:

CryptoRank MCP를 사용하세요.

지난 12개월 동안 블록체인별 public fundraising을 분석하고, 총 모금액 기준 Top 7 랭킹을 작성하세요.

포함할 내용:

• 블록체인 이름

• USD 기준 모금액

• 간단한 분석 인사이트

Result:

지난 12개월 동안 Solana 생태계 내 프로젝트들은 public token sales를 통해 9억 600만 달러를 모금했으며, 이는 Ethereum의 5억 1,900만 달러의 거의 두 배입니다. BNB Chain은 4억 3,300만 달러의 자본을 조달하며 3위를 기록했습니다.

Base는 3억 달러로 4위를 차지했고, Sonic이 2억 2,200만 달러, Monad가 1억 8,800만 달러로 그 뒤를 이었습니다. Hyperliquid L1은 5,500만 달러를 유치하는 데 그치며 선두 그룹과 상당한 격차를 보였습니다.

Built with CryptoRank MCP

2.2. 2026년 상반기 가장 인기 있는 펀딩 단계

Promt:

CryptoRank MCP를 사용해 2026년 상반기(H1 2026, 1월 1일 – 6월 30일) 동안 진행된 모든 funding rounds를 가져오세요. 펀딩 단계(Pre-Seed, Seed, Series A 등)별로 그룹화하고, 각 단계에 대해 거래 수(deal count), 비중(%)을 표시하세요. 거래 수 기준(내림차순)으로 단계별 순위를 매기세요.

Result:

2026년 상반기 동안 크립토 마켓에서는 총 563건의 펀딩 딜이 기록되었습니다. Strategic 라운드가 117건, 20.7% 비중으로 가장 큰 카테고리를 차지했습니다.

Seed 라운드는 99건, 17.5%로 뒤를 이었으며, 이는 초기 단계 펀딩이 여전히 활발하다는 것을 보여 줍니다. M&A 역시 88건, 15.6% 비중으로 두드러져, 업계 전반에서 인수·합병을 통한 통합이 확대되고 있음을 시사합니다.

Series A와 Pre-Seed는 각각 8.5%, 7.8%를 차지했고, Series B는 2.6%에 그쳤습니다. 전반적으로 데이터는 투자자들이 점점 더 선별적으로 움직이며, 광범위한 후기 단계 펀딩보다는 전략적 딜, 초기 단계 기회, 인수에 초점을 맞추고 있음을 보여 줍니다.

이 유형의 프롬프트는 단순히 데이터를 요청하는 수준을 넘어섭니다. 원하는 출력 구조를 정의함으로써, 에이전트가 정보를 가져오는 것뿐 아니라 완결된 분석 리포트를 생성해야 한다는 점을 이해하도록 합니다.

Built with CryptoRank MCP

CryptoRank’s MCP를 최대한 활용하는 방법

CryptoRank MCP는 특히 다음과 같은 작업에 유용합니다:

• VC 및 fundraising 리서치;

• token unlock 분석;

• 카테고리 기반 마켓 매핑;

• 내러티브 및 트렌드 발굴;

• 프로젝트, 펀드, 펀딩 단계 비교;

• 리포트와 인포그래픽 작성을 위한 데이터의 신속한 수집.

CryptoRank MCP는 또 하나의 API 연결 방식 그 이상입니다. 이는 원시 데이터와 AI 기반 분석 사이의 운영 레이어 역할을 합니다. MCP의 핵심 가치는 바로 여기에 있습니다: MCP는 가설에서 고품질 애널리틱스로 이어지는 과정을 크게 단축합니다.