ZkAGI, bir GPU DEPIN ağının hesaplama yeteneklerini bir ZKML yardımcı işlemcisinin güvenlik özellikleriyle entegre ederek mahremiyeti koruyan bir AI yaklaşımı sunar. Bu birleşim, hassas verileri açığa çıkarmadan hesaplamaları doğrulayarak AI modellerinin güvenli şekilde eğitilmesini ve çıkarım yapılmasını mümkün kılar. Sistem, veri gizliliğiyle ilgili zorlukları toplu olarak ele alan federated learning çerçevelerini, zero-knowledge proofs (ZKPs) ve trusted execution environments bileşenlerini içerir.