HUMAN Protocol, insanların ve makinelerin birlikte çalışması için yeni bir yoldur. Makinelerin insan yardımı olmadan cevaplayamayacağı soruları sormak için bir yöntem sunar. Örneğin, bir yapay zeka ayakkabı önermeyi öğrenirken, önce hangi ayakkabıların insanlar tarafından benzer görüldüğünü bilmesi gerekir. HUMAN, soruyu sormanıza, veriyi sağlamanıza ve yardım eden insanlara ödeme yapmanıza olanak tanır. Ürün arama gibi hizmetler geliştiren şirketler, yapay zekayı çalıştıran veri setlerini oluşturmak için yeni seçenekler elde eder.
Protocol, insan çalışanların ilgi çekici işler üzerinde çalıştığı ve tekrarlayan görevlerin makineler tarafından üstlenildiği otomatik iş piyasalarını mümkün kılar. Ağ katılımcıları, smart bounties aracılığıyla emeğin karşılığını ödemek ve ağa hizmet sağlayan doğrulayıcıları ödüllendirmek için HMT kullanır.
Öne Çıkan Temel Noktalar
Kendini Kanıtlamış Uygulama
- HUMAN tarafından desteklenen uygulamalar halihazırda her ay yüz milyonlarca insan tarafından kullanılmaktadır. Kullanım alanları arasında veri etiketleme, botlara karşı koruma ve daha fazlası yer alır. HUMAN ağdan bağımsızdır ve şu anda Ethereum, Polkadot, Solana ve daha fazlasını desteklemektedir.
İş Güçlerini Güçlendirir
- HUMAN Protocol, herhangi bir boyut ve gereklilikteki görevleri tokenize eder ve fungible hale getirir; böylece şirketlerin ve bireysel çalışanların — herhangi bir kuruluştan bağımsız olarak — kaynaklarını en üst düzeye çıkarmasına, ağı kullanarak atıl zamanı en aza indirmesine yardımcı olur.
Küresel İş Piyasalarını Destekler
- İşlemlerin her iki tarafındaki tarafların güvenli, trustless ve aracıya ihtiyaç duymadan ticaret yapabildiği merkeziyetsiz iş piyasalarının oluşturulmasını destekler. HUMAN Protocol smart bounties, kuralları uygular ve adil işleyişi güvence altına alır.
Teknik Öne Çıkanlar
Esnek ve Evrensel
- Hemen her tür işi tanımlamanıza izin verecek şekilde tasarlanmıştır.
Trustless Kalite Kontrolü
- Smart bounties, Talep Edenlerin yalnızca işler doğru şekilde tamamlandığında ödeme yapmasını sağlar.
Kanıtlanmış Ölçeklenebilirlik
- Ağlar arasında işleri gruplandırarak milyarlarca göreve ölçeklenir.
Büyüme İçin Federatif Yapı
- Yeni uygulamalar ağ konsensusu gerektirmez.
Gelişen Oracles
- Ağ kullanıcıları, işten işe yeni özelliklere isteğe bağlı olarak katılabilir.
Multichain Doğnative
- Ağdan bağımsızdır, birden fazla Layer 1 ağı destekler.
Kullanım Alanları
Machine Learning
- AI etiketlenmiş veriye ihtiyaç duyar. Protocol üzerinde çalışan uygulamalar, araçlar sağlar ve iş güçlerini veri seti etiketlerine bağlar. Bu, şirketlerin HUMAN API’lerini kullanarak insan içgörüsüyle AI oluşturmasına olanak tanır. Her ay halihazırda milyonlarca görev Protocol üzerinden çalıştırılmaktadır.
Proof of HUMANity
- Blockchains bazen kendileriyle gerçek bir kişinin etkileşime girip girmediğini bilmek zorundadır. HUMAN, botlara karşı koruma sağlamak için zincir üzerinde insanlık doğrulamasını mümkün kılar. Bu, token borsaları, tahmin platformları ve daha fazlası gibi piyasalar için blockchain tabanlı doğrulamayı mümkün kılar.
Gig Ekonomisini Güçlendirme
- İş gücü bulmak, kaliteyi sağlamak ve çalışanlara ölçekli şekilde ödeme yapmak zordur. HUMAN, herkesin bir iş yayınlamasına ve bunun dağıtık bir iş gücü tarafından tamamlanmasına imkân tanır. Prensipte, neredeyse her tür iş Protocol üzerinde yayınlanabilir; değerlendirme ve ödeme yazılım tarafından yönetilir.
Tahmin Piyasaları
- Bir tahmin piyasası güçlü bir araç olabilir, ancak belirli bir olay için konsensüs olasılığını bulmak zordur. Doğruluk, niceliği gerektirir. Çok sayıda küresel yanıtlaya erişimle HUMAN, tahmin piyasalarının bir soru sormasını ve bir sonucun gerçekleşme olasılığına dair oranlar almasını sağlar; bu oranlar blockchain üzerinde saklanır.
Çeviri ve Daha Fazlası
- Milyonlarca insan, HUMAN görevleriyle ifade edilebilen bilgi işlerinde çalışmaktadır; ancak doğru kişilere doğru zamanda ulaşmak zordur. Çeviriden transkripsiyona kadar Protocol, birçok türde işin, göreve uygun bir iş gücünden sonuç almasını sağlar; kalite ve ödeme yazılım tarafından güvence altına alınır.