ScoreSN44 Курс

Score разрабатывает модели искусственного интеллекта для обработки видео, которые делают камеры «интеллектуальными», преобразуя необработанное видео в структурированные данные о движении, контексте и прогнозах — начиная с анализа футбольных матчей.

Она работает как Bittensor Subnet 44 (SN44), где майнеры запускают модели компьютерного зрения для аннотирования видеозаписей матчей: обнаружение игроков, отслеживание положения мяча, идентификация игровых событий и многое другое с помощью обнаружения объектов и анализа ключевых точек на коротких видеороликах. Валидаторы оценивают точность и качество этих аннотаций по сравнению с эталонными показателями или метками, выполненными человеком, чтобы справедливо распределять вознаграждения. Этот децентрализованный подход делает высококачественный анализ видео значительно дешевле (например, 10 долларов за игру) и быстрее (например, минуты вместо часов), чем традиционные централизованные сервисы.

Система изначально используется в спорте для анализа сложной динамики движений, но разработана для расширения применения в робототехнике, производстве, розничной торговле, здравоохранении, безопасности и других областях, связанных с видеотехнологиями, с помощью Vision AutoML для самосовершенствующихся моделей. Общедоступные модели от майнеров Bittensor размещаются на Hugging Face, а консоль в режиме реального времени отслеживает прирост производительности с течением времени.