OriginTrailTRAC Курс

OriginTrail — это децентрализованная инфраструктура, которая создает и поддерживает децентрализованный граф знаний (DKG), глобальную семантическую структуру данных для связывания и проверки активов знаний в формате RDF. DKG работает в децентрализованной одноранговой сети узлов и интегрирован с несколькими блокчейнами для обеспечения возможности обнаружения, проверки и подтверждения права собственности на данные. Он функционирует как проверяемый слой знаний, который объединяет символический ИИ (структурированные, связанные графы знаний) с нейронным ИИ (LLM и генеративные модели) для создания нейросимволических систем ИИ с улучшенной прослеживаемостью и надежностью данных.

Данные публикуются в виде активов знаний с унифицированными идентификаторами активов (UAL), что позволяет агентам и приложениям ИИ запрашивать, анализировать и развивать распределенные знания, сохраняя при этом защищенное от несанкционированного доступа происхождение и право собственности. Сеть включает в себя основные и периферийные узлы для размещения и обмена данными, защищенные путем стейкинга собственного токена TRAC делегаторами.

Он поддерживает корпоративные сценарии использования, такие как отслеживание цепочки поставок (например, отслеживание в реальном времени для железнодорожных и строительных перевозок), обмен данными в рамках Индустрии 4.0, медико-биологические науки, децентрализованная наука и этичные приложения ИИ. Протокол является многоцепочечным и делает акцент на человекоцентричном ИИ, предоставляя пользователям контроль над своими данными и моделями ИИ. По состоянию на 2026 год DKG продолжает содержать миллионы информационных ресурсов и служит инфраструктурой для проверяемых данных в приложениях ИИ и реальных приложениях.