Криптовалюты35366

Капитал. рынка$ 3.95T-0.70%

Объём 24ч$ 111.91B-19%

ДоминацияBTC56.36%-0.09%ETH11.67%+1.13%

ETH Gas0.12 Gwei

Баг-репорт

IAGON IAGКурс $ 0.100

Рейтинг: 685

Курс IAG

0.100

2.08%

Ценовой диапазон

МинМакс

$ 0.0967$ 0.107

Основная информация

Контракты/Обозреватели:

Cardano

5d16c...94147

Теги (Подкатегории):

# Токен

Фонды и Инвесторы

Описание

IAGON - это децентрализованная платформа, сочетающая технологию блокчейн с ИИ и машинным обучением для создания общей экономики хранения и вычислений.

Ссылки

Website X

График IAGON (IAG)

Индекс цены IAGON показывает текущую среднюю цену IAG в долларах США , BTC and ETH с использованием курсов топовых криптовалютных бирж.

Конвертер IAG в USD

IAG

Последний IDO

IDO

26 июль 2021 — 26 июль 2021

Собрано

$ 90.00K

Цена:

$ 0.0360

ROI:

2.78x +177.9%

Платформа:

Н/Д

Макс. ROI:

17.06x +1,606%

IAG Статистика

Капитализ.

$ 37.62M

FDV

$ 100.04M

ATH капитализ.

$ 230.89M

Объём (24ч) / Рын.Кап.

0.01

Макс. предложение

IAG 1,000,000,000

Общее предложение

IAG 1,000,000,000

В обращении

IAG 376.02M

(37.6% от Макс. предложения)

IDO ROI

177.9%

2.78x

Цена IDO

$ 0.0360

26 Jul 2021

Максимальная цена (ATH)

$ 0.614

2 Mar 2025

Минимальная цена (ATL)

$ 0.000757

2 Aug 2022

От максимальной цены

83.7%

От минимальной цены

13,111%

Котировки IAGON

Трендовые фиатные пары к IAGON

Что такое IAGON (IAG)?

IAGON - это децентрализованная платформа, сочетающая технологию блокчейн с искусственным интеллектом (AI) и машинным обучением (ML) для создания общей экономики хранения и вычислений.

Обзор

Децентрализованная экономика хранения данных: IAGON призвана преодолеть разрыв между децентрализацией и соответствием требованиям для приложений Web 3.0. Она обеспечивает безопасное хранение данных как для частных лиц, так и для компаний, гарантируя доступ к данным только тем, кто разрешен владельцем контента.

Интеграция блокчейна и искусственного интеллекта: Платформа объединяет технологии блокчейна, криптовалют и искусственного интеллекта для управления хранением и обработкой данных. Она использует алгоритмы машинного обучения для распределения нагрузки по децентрализованной сети, обеспечивая эффективную обработку и безопасное шифрование данных.