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Xeleb Protocol 세부정보
Xeleb ProtocolXCX/VND 가격
순위: 1589
XCX 가격
108.95
29.2%
가격 범위
낮음높음
$ 0.00411$ 0.006176
XCX에서 VND로 변환기
XCX₫VND
XCX 대 VND 가격 차트
Xeleb Protocol (XCX) 대 VND의 7일 가격 이력
Xeleb Protocol (XCX)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 195.61, 최저가는 ₫ 70.46에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 11일
VND 108.81
$ 0.004163
-31.7%
VND -50.53
8월 10일
VND 159.87
$ 0.006116
+32.1%
VND 38.86
8월 9일
VND 120.93
$ 0.004626
+42.8%
VND 36.23
8월 8일
VND 86.06
$ 0.003292
-3.74%
VND -3.34
8월 7일
VND 89.38
$ 0.003419
+11.6%
VND 9.27
8월 6일
VND 80.74
$ 0.003089
-2.85%
VND -2.36
8월 5일
VND 83.13
$ 0.00318
+13.4%
VND 9.80
Xeleb Protocol / VND 변환 표
Xeleb Protocol (XCX)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 XCX당 ₫ 108.95입니다. 이 비율에 따르면, 10 XCX는 약 ₫ 1.09K에 해당하며, 100.00 VND는 약 0.918 XCX로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
XCX 대 VND
VND 대 XCX
1 XCX=108.94 VND
1 VND=0.009178 XCX
2 XCX=217.89 VND
2 VND=0.01835 XCX
5 XCX=544.74 VND
5 VND=0.04589 XCX
10 XCX=1,089 VND
10 VND=0.09178 XCX
25 XCX=2,723 VND
25 VND=0.2294 XCX
50 XCX=5,447 VND
50 VND=0.4589 XCX
100 XCX=10,894 VND
100 VND=0.9178 XCX
1000 XCX=108,948 VND
1000 VND=9.17 XCX
인기 있는 Xeleb Protocol 법정 통화 쌍
€
Xeleb Protocol 대 EUR
1 XCX은 € 0.00361입니다
₽
Xeleb Protocol 대 RUB
1 XCX은 ₽ 0.344입니다
₩
Xeleb Protocol 대 KRW
1 XCX은 ₩ 5.89입니다
CN¥
Xeleb Protocol 대 CNY
1 XCX은 CN¥ 0.0281입니다
₹
Xeleb Protocol 대 INR
1 XCX은 ₹ 0.398입니다
Rp
Xeleb Protocol 대 IDR
1 XCX은 Rp 74.29입니다
£
Xeleb Protocol 대 GBP
1 XCX은 £ 0.00308입니다
¥
Xeleb Protocol 대 JPY
1 XCX은 ¥ 0.664입니다
$
Xeleb Protocol 대 USD
1 XCX은 $ 0.00417입니다
CA$
Xeleb Protocol 대 CAD
1 XCX은 CA$ 0.00581입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 Xeleb Protocol을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 Xeleb Protocol (XCX)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Xeleb Protocol (XCX)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Xeleb Protocol은 2025-08-11에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫2,308의 가격에 도달했습니다. Xeleb Protocol의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Xeleb Protocol의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Xeleb Protocol의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Xeleb Protocol (XCX)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Xeleb Protocol (XCX) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.