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Wrapped Flow 세부정보
Wrapped FlowWFLOW/INR 가격
WFLOW 가격
3.05
4.00%
가격 범위
낮음높음
$ 0.03192$ 0.03336
WFLOW에서 INR로 변환기
WFLOW₹INR
WFLOW 대 INR 가격 차트
Wrapped Flow (WFLOW) 대 INR의 7일 가격 이력
Wrapped Flow (WFLOW)의 INR에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₹ 3.22, 최저가는 ₹ 2.62에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 13일
INR 3.04
$ 0.03196
-2.11%
INR -0.06584
8월 12일
INR 3.11
$ 0.03265
-0.30%
INR -0.009495
8월 11일
INR 3.12
$ 0.03275
+7.27%
INR 0.2117
8월 10일
INR 2.91
$ 0.03053
+3.25%
INR 0.09183
8월 9일
INR 2.82
$ 0.02957
+1.66%
INR 0.04596
8월 8일
INR 2.77
$ 0.02905
+5.67%
INR 0.1486
8월 7일
INR 2.62
$ 0.02749
-1.01%
INR -0.02683
Wrapped Flow / INR 변환 표
Wrapped Flow (WFLOW)의 INR에 대한 변환율은 현재 1 WFLOW당 ₹ 3.05입니다. 이 비율에 따르면, 10 WFLOW는 약 ₹ 30.50에 해당하며, 100.00 INR는 약 32.79 WFLOW로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
WFLOW 대 INR
INR 대 WFLOW
1 WFLOW=3.04 INR
1 INR=0.3279 WFLOW
2 WFLOW=6.09 INR
2 INR=0.6558 WFLOW
5 WFLOW=15.24 INR
5 INR=1.63 WFLOW
10 WFLOW=30.49 INR
10 INR=3.27 WFLOW
25 WFLOW=76.24 INR
25 INR=8.19 WFLOW
50 WFLOW=152.48 INR
50 INR=16.39 WFLOW
100 WFLOW=304.97 INR
100 INR=32.79 WFLOW
1000 WFLOW=3,049 INR
1000 INR=327.90 WFLOW
인기 있는 Wrapped Flow 법정 통화 쌍
€
Wrapped Flow 대 EUR
1 WFLOW은 € 0.0277입니다
₽
Wrapped Flow 대 RUB
1 WFLOW은 ₽ 2.66입니다
₩
Wrapped Flow 대 KRW
1 WFLOW은 ₩ 45.33입니다
CN¥
Wrapped Flow 대 CNY
1 WFLOW은 CN¥ 0.216입니다
$
Wrapped Flow 대 USD
1 WFLOW은 $ 0.032입니다
Rp
Wrapped Flow 대 IDR
1 WFLOW은 Rp 571.08입니다
£
Wrapped Flow 대 GBP
1 WFLOW은 £ 0.0237입니다
¥
Wrapped Flow 대 JPY
1 WFLOW은 ¥ 5.09입니다
₫
Wrapped Flow 대 VND
1 WFLOW은 ₫ 833.47입니다
CA$
Wrapped Flow 대 CAD
1 WFLOW은 CA$ 0.0446입니다
자주 묻는 질문
₹1로 얼마나 많은 Wrapped Flow을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₹1로 얼마나 많은 Wrapped Flow (WFLOW)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Wrapped Flow (WFLOW)이 INR에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Wrapped Flow은 2022-05-10에 Indian Rupee (INR)에서 ₹433.17의 가격에 도달했습니다. Wrapped Flow의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Wrapped Flow의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Wrapped Flow의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Wrapped Flow (WFLOW)의 역사적 가격을 INR에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Wrapped Flow (WFLOW) 대 Indian Rupee (INR)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.