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Wrapped AVAX 세부정보
Wrapped AVAXWAVAX/INR 가격
WAVAX 가격
6.21
3.06%
가격 범위
낮음높음
$ 6.07$ 6.43
WAVAX에서 INR로 변환기
WAVAX₹INR
WAVAX 대 INR 가격 차트
Wrapped AVAX (WAVAX) 대 INR의 7일 가격 이력
Wrapped AVAX (WAVAX)의 INR에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₹ 642.29, 최저가는 ₹ 579.60에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 2일
INR 592.93
$ 6.21
+0.49%
INR 2.91
8월 1일
INR 590.05
$ 6.18
-3.05%
INR -18.53
7월 31일
INR 608.60
$ 6.37
-0.85%
INR -5.19
7월 30일
INR 615.17
$ 6.44
+0.47%
INR 2.87
7월 29일
INR 612.34
$ 6.41
-2.20%
INR -13.77
7월 28일
INR 625.47
$ 6.55
+2.42%
INR 14.80
7월 27일
INR 609.72
$ 6.39
-5.07%
INR -32.56
Wrapped AVAX / INR 변환 표
Wrapped AVAX (WAVAX)의 INR에 대한 변환율은 현재 1 WAVAX당 ₹ 592.93입니다. 이 비율에 따르면, 10 WAVAX는 약 ₹ 5.93K에 해당하며, 100.00 INR는 약 0.169 WAVAX로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
WAVAX 대 INR
INR 대 WAVAX
1 WAVAX=592.93 INR
1 INR=0.001686 WAVAX
2 WAVAX=1,185 INR
2 INR=0.003373 WAVAX
5 WAVAX=2,964 INR
5 INR=0.008432 WAVAX
10 WAVAX=5,929 INR
10 INR=0.01686 WAVAX
25 WAVAX=14,823 INR
25 INR=0.04216 WAVAX
50 WAVAX=29,646 INR
50 INR=0.08432 WAVAX
100 WAVAX=59,293 INR
100 INR=0.1686 WAVAX
1000 WAVAX=592,934 INR
1000 INR=1.68 WAVAX
인기 있는 Wrapped AVAX 법정 통화 쌍
€
Wrapped AVAX 대 EUR
1 WAVAX은 € 5.39입니다
₽
Wrapped AVAX 대 RUB
1 WAVAX은 ₽ 492.63입니다
₩
Wrapped AVAX 대 KRW
1 WAVAX은 ₩ 8.97K입니다
CN¥
Wrapped AVAX 대 CNY
1 WAVAX은 CN¥ 41.96입니다
$
Wrapped AVAX 대 USD
1 WAVAX은 $ 6.22입니다
Rp
Wrapped AVAX 대 IDR
1 WAVAX은 Rp 112.05K입니다
£
Wrapped AVAX 대 GBP
1 WAVAX은 £ 4.61입니다
¥
Wrapped AVAX 대 JPY
1 WAVAX은 ¥ 978.47입니다
₫
Wrapped AVAX 대 VND
1 WAVAX은 ₫ 163.45K입니다
CA$
Wrapped AVAX 대 CAD
1 WAVAX은 CA$ 8.72입니다
자주 묻는 질문
₹1로 얼마나 많은 Wrapped AVAX을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₹1로 얼마나 많은 Wrapped AVAX (WAVAX)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Wrapped AVAX (WAVAX)이 INR에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Wrapped AVAX은 2021-11-22에 Indian Rupee (INR)에서 ₹13,641의 가격에 도달했습니다. Wrapped AVAX의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Wrapped AVAX의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Wrapped AVAX의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Wrapped AVAX (WAVAX)의 역사적 가격을 INR에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Wrapped AVAX (WAVAX) 대 Indian Rupee (INR)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.