Taraxa 세부정보

TaraxaTARA/CNY 가격
순위: 1669
TARA 가격
0.00002215
5.15%
가격 범위
낮음높음
$ 0.00002049$ 0.0000226
TARA에서 CNY로 변환기
TARACN¥CNY
TARA 대 CNY 가격 차트
TARA 통계 (CNY)
Taraxa (TARA) 대 CNY의 7일 가격 이력
Taraxa (TARA)의 CNY에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 CN¥ 0.000243, 최저가는 CN¥ 0.000134에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
7월 30일
CNY 0.0001501
$ 0.00002219
+7.72%
CNY 0.00001076
7월 29일
CNY 0.0001433
$ 0.00002118
+5.67%
CNY 0.00…7691
7월 28일
CNY 0.0001356
$ 0.00002004
-2.17%
CNY -0.00…3005
7월 27일
CNY 0.0001394
$ 0.00002061
-5.84%
CNY -0.00…8651
7월 26일
CNY 0.0001481
$ 0.00002188
-1.75%
CNY -0.00…2638
7월 25일
CNY 0.0001496
$ 0.00002211
-5.63%
CNY -0.00…8925
7월 24일
CNY 0.0001585
$ 0.00002343
-6.88%
CNY -0.00001172
Taraxa / CNY 변환 표
Taraxa (TARA)의 CNY에 대한 변환율은 현재 1 TARA당 CN¥ 0.00015입니다. 이 비율에 따르면, 10 TARA는 약 CN¥ 0.0015에 해당하며, 100.00 CNY는 약 667.06K TARA로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
TARA 대 CNY
CNY 대 TARA
1 TARA=0.0001499 CNY
1 CNY=6,670 TARA
2 TARA=0.0002998 CNY
2 CNY=13,341 TARA
5 TARA=0.0007495 CNY
5 CNY=33,352 TARA
10 TARA=0.001499 CNY
10 CNY=66,705 TARA
25 TARA=0.003747 CNY
25 CNY=166,764 TARA
50 TARA=0.007495 CNY
50 CNY=333,528 TARA
100 TARA=0.01499 CNY
100 CNY=667,056 TARA
1000 TARA=0.1499 CNY
1000 CNY=6,670,567 TARA
인기 있는 Taraxa 법정 통화 쌍

€
Taraxa 대 EUR
1 TARA은 € 0.0000192입니다

₽
Taraxa 대 RUB
1 TARA은 ₽ 0.00177입니다

₩
Taraxa 대 KRW
1 TARA은 ₩ 0.0315입니다

$
Taraxa 대 USD
1 TARA은 $ 0.0000222입니다

₹
Taraxa 대 INR
1 TARA은 ₹ 0.00211입니다

Rp
Taraxa 대 IDR
1 TARA은 Rp 0.400입니다

£
Taraxa 대 GBP
1 TARA은 £ 0.0000165입니다

¥
Taraxa 대 JPY
1 TARA은 ¥ 0.00354입니다

₫
Taraxa 대 VND
1 TARA은 ₫ 0.582입니다

CA$
Taraxa 대 CAD
1 TARA은 CA$ 0.000031입니다
자주 묻는 질문
CN¥1로 얼마나 많은 Taraxa을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 CN¥1로 얼마나 많은 Taraxa (TARA)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Taraxa (TARA)이 CNY에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Taraxa은 2021-03-22에 Chinese Yuan (CNY)에서 CN¥0.421의 가격에 도달했습니다. Taraxa의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Taraxa의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Taraxa의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Taraxa (TARA)의 역사적 가격을 CNY에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Taraxa (TARA) 대 Chinese Yuan (CNY)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.