/
SurfCash 세부정보
SurfCashSURF/CNY 가격
SURF 가격
0.000529
1.12%
가격 범위
낮음높음
$ 0.00007634$ 0.0000791
SURF에서 CNY로 변환기
SURFCN¥CNY
SURF 대 CNY 가격 차트
SurfCash (SURF) 대 CNY의 7일 가격 이력
SurfCash (SURF)의 CNY에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 CN¥ 0.000743, 최저가는 CN¥ 0.000441에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 6일
CNY 0.0005185
$ 0.00007683
-0.16%
CNY -0.00…8519
8월 5일
CNY 0.0005194
$ 0.00007696
+1.12%
CNY 0.00…5758
8월 4일
CNY 0.0005122
$ 0.00007589
+0.38%
CNY 0.00…1924
8월 3일
CNY 0.0005102
$ 0.0000756
+3.38%
CNY 0.00001666
8월 2일
CNY 0.0004931
$ 0.00007307
+0.44%
CNY 0.00…2171
8월 1일
CNY 0.0004908
$ 0.00007272
-1.40%
CNY -0.00…6978
7월 31일
CNY 0.0004977
$ 0.00007375
-23.4%
CNY -0.0001519
SurfCash / CNY 변환 표
SurfCash (SURF)의 CNY에 대한 변환율은 현재 1 SURF당 CN¥ 0.000529입니다. 이 비율에 따르면, 10 SURF는 약 CN¥ 0.00529에 해당하며, 100.00 CNY는 약 188.91K SURF로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
SURF 대 CNY
CNY 대 SURF
1 SURF=0.0005293 CNY
1 CNY=1,889 SURF
2 SURF=0.001058 CNY
2 CNY=3,778 SURF
5 SURF=0.002646 CNY
5 CNY=9,445 SURF
10 SURF=0.005293 CNY
10 CNY=18,890 SURF
25 SURF=0.01323 CNY
25 CNY=47,227 SURF
50 SURF=0.02646 CNY
50 CNY=94,454 SURF
100 SURF=0.05293 CNY
100 CNY=188,908 SURF
1000 SURF=0.5293 CNY
1000 CNY=1,889,087 SURF
인기 있는 SurfCash 법정 통화 쌍
€
SurfCash 대 EUR
1 SURF은 € 0.0000679입니다
₽
SurfCash 대 RUB
1 SURF은 ₽ 0.00635입니다
₩
SurfCash 대 KRW
1 SURF은 ₩ 0.111입니다
$
SurfCash 대 USD
1 SURF은 $ 0.0000784입니다
₹
SurfCash 대 INR
1 SURF은 ₹ 0.00747입니다
Rp
SurfCash 대 IDR
1 SURF은 Rp 1.40입니다
£
SurfCash 대 GBP
1 SURF은 £ 0.0000583입니다
¥
SurfCash 대 JPY
1 SURF은 ¥ 0.0124입니다
₫
SurfCash 대 VND
1 SURF은 ₫ 2.06입니다
CA$
SurfCash 대 CAD
1 SURF은 CA$ 0.00011입니다
자주 묻는 질문
CN¥1로 얼마나 많은 SurfCash을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 CN¥1로 얼마나 많은 SurfCash (SURF)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
SurfCash (SURF)이 CNY에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
SurfCash은 2025-12-17에 Chinese Yuan (CNY)에서 CN¥0.0294의 가격에 도달했습니다. SurfCash의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
SurfCash의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
SurfCash의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
SurfCash (SURF)의 역사적 가격을 CNY에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 SurfCash (SURF) 대 Chinese Yuan (CNY)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.