Sol Raffle 세부정보

Sol RaffleSRF/CNY 가격
SRF 가격
0.0007512
0.01%
가격 범위
낮음높음
$ 0.000751$ 0.0007521
SRF에서 CNY로 변환기
SRFCN¥CNY
SRF 대 CNY 가격 차트
SRF 통계 (CNY)
Sol Raffle (SRF) 대 CNY의 7일 가격 이력
Sol Raffle (SRF)의 CNY에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 CN¥ 0.00508, 최저가는 CN¥ 0.00506에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
7월 31일
CNY 0.00507
$ 0.0007512
+0.02%
CNY 0.00…7883
7월 30일
CNY 0.005069
$ 0.0007511
-0.002%
CNY -0.00…1035
7월 29일
CNY 0.00507
$ 0.0007511
+0.21%
CNY 0.00001068
7월 28일
CNY 0.005059
$ 0.0007495
-0.003%
CNY -0.00…1308
7월 27일
CNY 0.005059
$ 0.0007495
+0.02%
CNY 0.00…1012
7월 26일
CNY 0.005058
$ 0.0007494
-0.04%
CNY -0.00…1829
7월 25일
CNY 0.00506
$ 0.0007496
-0.03%
CNY -0.00…1684
Sol Raffle / CNY 변환 표
Sol Raffle (SRF)의 CNY에 대한 변환율은 현재 1 SRF당 CN¥ 0.00507입니다. 이 비율에 따르면, 10 SRF는 약 CN¥ 0.0507에 해당하며, 100.00 CNY는 약 19.72K SRF로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
SRF 대 CNY
CNY 대 SRF
1 SRF=0.00507 CNY
1 CNY=197.21 SRF
2 SRF=0.01014 CNY
2 CNY=394.42 SRF
5 SRF=0.02535 CNY
5 CNY=986.06 SRF
10 SRF=0.0507 CNY
10 CNY=1,972 SRF
25 SRF=0.1267 CNY
25 CNY=4,930 SRF
50 SRF=0.2535 CNY
50 CNY=9,860 SRF
100 SRF=0.507 CNY
100 CNY=19,721 SRF
1000 SRF=5.07 CNY
1000 CNY=197,213 SRF
인기 있는 Sol Raffle 법정 통화 쌍

€
Sol Raffle 대 EUR
1 SRF은 € 0.000653입니다

₽
Sol Raffle 대 RUB
1 SRF은 ₽ 0.0599입니다

₩
Sol Raffle 대 KRW
1 SRF은 ₩ 1.08입니다

$
Sol Raffle 대 USD
1 SRF은 $ 0.000751입니다

₹
Sol Raffle 대 INR
1 SRF은 ₹ 0.0716입니다

Rp
Sol Raffle 대 IDR
1 SRF은 Rp 13.58입니다

£
Sol Raffle 대 GBP
1 SRF은 £ 0.000559입니다

¥
Sol Raffle 대 JPY
1 SRF은 ¥ 0.121입니다

₫
Sol Raffle 대 VND
1 SRF은 ₫ 19.74입니다

CA$
Sol Raffle 대 CAD
1 SRF은 CA$ 0.00105입니다
자주 묻는 질문
CN¥1로 얼마나 많은 Sol Raffle을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 CN¥1로 얼마나 많은 Sol Raffle (SRF)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Sol Raffle (SRF)이 CNY에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Sol Raffle은 2026-02-26에 Chinese Yuan (CNY)에서 CN¥0.00807의 가격에 도달했습니다. Sol Raffle의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Sol Raffle의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Sol Raffle의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Sol Raffle (SRF)의 역사적 가격을 CNY에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Sol Raffle (SRF) 대 Chinese Yuan (CNY)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.