Shyft Network 세부정보

Shyft NetworkSHFT/VND 가격
SHFT 가격
6.35
0.01%
가격 범위
낮음높음
$ 0.0002433$ 0.0002433
SHFT에서 VND로 변환기
SHFT₫VND
SHFT 대 VND 가격 차트
SHFT 통계 (VND)
Shyft Network (SHFT) 대 VND의 7일 가격 이력
Shyft Network (SHFT)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 6.67, 최저가는 ₫ 6.34에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 13일
VND 6.34
$ 0.0002433
+0.002%
VND 0.0001282
8월 12일
VND 6.34
$ 0.0002433
-0.02%
VND -0.001107
8월 11일
VND 6.34
$ 0.0002433
-1.54%
VND -0.09893
8월 9일
VND 6.44
$ 0.000247
+0.002%
VND 0.0001369
8월 8일
VND 6.44
$ 0.000247
-0.02%
VND -0.001427
8월 7일
VND 6.44
$ 0.0002471
+0.01%
VND 0.0009088
Shyft Network / VND 변환 표
Shyft Network (SHFT)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 SHFT당 ₫ 6.35입니다. 이 비율에 따르면, 10 SHFT는 약 ₫ 63.45에 해당하며, 100.00 VND는 약 15.76 SHFT로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
SHFT 대 VND
VND 대 SHFT
1 SHFT=6.34 VND
1 VND=0.1575 SHFT
2 SHFT=12.69 VND
2 VND=0.3151 SHFT
5 SHFT=31.72 VND
5 VND=0.7879 SHFT
10 SHFT=63.45 VND
10 VND=1.57 SHFT
25 SHFT=158.63 VND
25 VND=3.93 SHFT
50 SHFT=317.26 VND
50 VND=7.87 SHFT
100 SHFT=634.52 VND
100 VND=15.75 SHFT
1000 SHFT=6,345 VND
1000 VND=157.59 SHFT
인기 있는 Shyft Network 법정 통화 쌍

€
Shyft Network 대 EUR
1 SHFT은 € 0.000211입니다

₽
Shyft Network 대 RUB
1 SHFT은 ₽ 0.0204입니다

₩
Shyft Network 대 KRW
1 SHFT은 ₩ 0.346입니다

CN¥
Shyft Network 대 CNY
1 SHFT은 CN¥ 0.00164입니다

₹
Shyft Network 대 INR
1 SHFT은 ₹ 0.0232입니다

Rp
Shyft Network 대 IDR
1 SHFT은 Rp 4.34입니다

£
Shyft Network 대 GBP
1 SHFT은 £ 0.00018입니다

¥
Shyft Network 대 JPY
1 SHFT은 ¥ 0.0388입니다

$
Shyft Network 대 USD
1 SHFT은 $ 0.000243입니다

CA$
Shyft Network 대 CAD
1 SHFT은 CA$ 0.000339입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 Shyft Network을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 Shyft Network (SHFT)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Shyft Network (SHFT)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Shyft Network은 2021-03-28에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫166,652의 가격에 도달했습니다. Shyft Network의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Shyft Network의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Shyft Network의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Shyft Network (SHFT)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Shyft Network (SHFT) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.