Ripple USD 세부정보

Ripple USDRLUSD/CNY 가격
순위: 39
RLUSD 가격
6.75
0.001%
가격 범위
낮음높음
$ 0.9998$ 1.00
RLUSD에서 CNY로 변환기
RLUSDCN¥CNY
RLUSD 대 CNY 가격 차트
RLUSD 통계 (CNY)
Ripple USD (RLUSD) 대 CNY의 7일 가격 이력
Ripple USD (RLUSD)의 CNY에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 CN¥ 6.75, 최저가는 CN¥ 6.75에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 8일
CNY 6.74
$ 0.9999
-0.001%
CNY -0.00007906
8월 7일
CNY 6.74
$ 0.9999
+0.01%
CNY 0.0004165
8월 6일
CNY 6.74
$ 0.9999
+0.01%
CNY 0.0005875
8월 5일
CNY 6.74
$ 0.9998
-0.01%
CNY -0.0004815
8월 4일
CNY 6.74
$ 0.9999
-0.01%
CNY -0.0004704
8월 3일
CNY 6.74
$ 1.00
-0.003%
CNY -0.0002237
8월 2일
CNY 6.74
$ 1.00
-0.001%
CNY -0.00006499
Ripple USD / CNY 변환 표
Ripple USD (RLUSD)의 CNY에 대한 변환율은 현재 1 RLUSD당 CN¥ 6.75입니다. 이 비율에 따르면, 10 RLUSD는 약 CN¥ 67.47에 해당하며, 100.00 CNY는 약 14.82 RLUSD로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
RLUSD 대 CNY
CNY 대 RLUSD
1 RLUSD=6.74 CNY
1 CNY=0.1482 RLUSD
2 RLUSD=13.49 CNY
2 CNY=0.2964 RLUSD
5 RLUSD=33.73 CNY
5 CNY=0.7411 RLUSD
10 RLUSD=67.46 CNY
10 CNY=1.48 RLUSD
25 RLUSD=168.66 CNY
25 CNY=3.70 RLUSD
50 RLUSD=337.33 CNY
50 CNY=7.41 RLUSD
100 RLUSD=674.66 CNY
100 CNY=14.82 RLUSD
1000 RLUSD=6,746 CNY
1000 CNY=148.22 RLUSD
인기 있는 Ripple USD 법정 통화 쌍

€
Ripple USD 대 EUR
1 RLUSD은 € 0.865입니다

₽
Ripple USD 대 RUB
1 RLUSD은 ₽ 82.26입니다

₩
Ripple USD 대 KRW
1 RLUSD은 ₩ 1.41K입니다

$
Ripple USD 대 USD
1 RLUSD은 $ 0.99994입니다

₹
Ripple USD 대 INR
1 RLUSD은 ₹ 95.13입니다

Rp
Ripple USD 대 IDR
1 RLUSD은 Rp 17.80K입니다

£
Ripple USD 대 GBP
1 RLUSD은 £ 0.741입니다

¥
Ripple USD 대 JPY
1 RLUSD은 ¥ 157.80입니다

₫
Ripple USD 대 VND
1 RLUSD은 ₫ 26.20K입니다

CA$
Ripple USD 대 CAD
1 RLUSD은 CA$ 1.39입니다
자주 묻는 질문
CN¥1로 얼마나 많은 Ripple USD을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 CN¥1로 얼마나 많은 Ripple USD (RLUSD)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Ripple USD (RLUSD)이 CNY에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Ripple USD은 2024-12-21에 Chinese Yuan (CNY)에서 CN¥6.89의 가격에 도달했습니다. Ripple USD의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Ripple USD의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Ripple USD의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Ripple USD (RLUSD)의 역사적 가격을 CNY에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Ripple USD (RLUSD) 대 Chinese Yuan (CNY)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.