오늘 기준으로 1 Reflect (RFL)의 Vietnamese Dong (VND)에 대한 환율은 ₫32.13입니다. 지난 24시간 동안 Reflect 가격은 0.061% 변동하였고, 지난 30일 동안 8.82% 변동하였습니다. 시장이 변화함에 따라 차트에서 실시간 데이터를 확인하세요.

RFL 통계 (VND)

시가 총액

없음

FDV

$ 30.72K

최대 공급량

RFL 25,000,000

총 공급량

RFL 25,000,000

역대 최고

$ 1.56

2025년 1월 2일

역대 최저

$ 0.0006481

2024년 10월 30일

ATH에서

99.9%

ATL에서

89.6%

Reflect (RFL) 대 VND의 7일 가격 이력

Reflect (RFL)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 32.76, 최저가는 ₫ 28.28에 도달했습니다.

날짜

가격

변화 (24시간)

8월 16일

VND 32.13

$ 0.001228

+0.76%

VND 0.2411

8월 15일

VND 31.89

$ 0.001219

-0.69%

VND -0.221

8월 13일

VND 32.01

$ 0.001224

+1.00%

VND 0.3169

8월 12일

VND 31.69

$ 0.001212

+0.30%

VND 0.09453

8월 11일

VND 31.60

$ 0.001208

+5.45%

VND 1.63

8월 10일

VND 30.85

$ 0.001179

-0.58%

VND -0.1798

Reflect / VND 변환 표

Reflect (RFL)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 RFL당 ₫ 32.13입니다. 이 비율에 따르면, 10 RFL는 약 ₫ 321.33에 해당하며, 100.00 VND는 약 3.11 RFL로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).

RFL 대 VND

VND 대 RFL

1 RFL=32.13 VND

1 VND=0.03112 RFL

2 RFL=64.26 VND

2 VND=0.06224 RFL

5 RFL=160.66 VND

5 VND=0.1556 RFL

10 RFL=321.32 VND

10 VND=0.3112 RFL

25 RFL=803.32 VND

25 VND=0.778 RFL

50 RFL=1,606 VND

50 VND=1.55 RFL

100 RFL=3,213 VND

100 VND=3.11 RFL

1000 RFL=32,132 VND

1000 VND=31.12 RFL

Reflect 오늘의 뉴스

자주 묻는 질문

Reflect (RFL)의 현재 가격은 Vietnamese Dong (VND)에서 얼마인가요?

1 Reflect (RFL)의 현재 가격은 32.13 Vietnamese Dong (VND)입니다. 실시간으로 업데이트됩니다. 최신 환율은 페이지 상단에서 확인하세요.

₫1로 얼마나 많은 Reflect을 구매할 수 있나요?

실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 Reflect (RFL)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.

Reflect (RFL)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?

Reflect은 2025-01-02에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫40,872의 가격에 도달했습니다. Reflect의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.

Reflect의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?

Reflect의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.

Reflect (RFL)을 Vietnamese Dong (VND)으로 변환하려면 어떻게 하나요?

Reflect을 Vietnamese Dong으로 변환하려면 이 페이지 상단의 변환 도구를 사용하세요. 변환하려는 Reflect의 양을 입력하면 Vietnamese Dong으로의 동등한 양이 표시됩니다.

Reflect (RFL)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?

네, 우리 플랫폼은 Reflect (RFL) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.