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QANplatform QANX/INR 가격
순위: 552
QANX 가격
0.01412
1.54%
가격 범위
낮음높음
$ 0.01399$ 0.01463
QANplatform (QANX)가 새 계약으로 재시작 및 마이그레이션되었습니다. 더 많은 정보: https://medium.com/qanplatform/q...
QANX에서 로 변환기
QANXQANX 대 INR 가격 차트
QANplatform (QANX) 대 INR의 7일 가격 이력
QANplatform (QANX)의 INR에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₹ 1.47, 최저가는 ₹ 1.30에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
5월 8일
INR 1.33
$ 0.01412
+0.27%
INR 0.003593
5월 7일
INR 1.33
$ 0.01408
-2.60%
INR -0.03557
5월 6일
INR 1.36
$ 0.01445
+2.75%
INR 0.03653
5월 5일
INR 1.32
$ 0.01406
-1.02%
INR -0.01373
5월 4일
INR 1.34
$ 0.01421
+0.39%
INR 0.005231
5월 3일
INR 1.33
$ 0.01417
-6.14%
INR -0.08762
5월 2일
INR 1.42
$ 0.01509
-2.89%
INR -0.04249
QANplatform / INR 변환 표
QANplatform (QANX)의 INR에 대한 변환율은 현재 1 QANX당 ₹ 1.33입니다. 이 비율에 따르면, 10 QANX는 약 ₹ 13.35에 해당하며, 100.00 INR는 약 74.93 QANX로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
QANX 대 INR
INR 대 QANX
1 QANX=1.33 INR
1 INR=0.7493 QANX
2 QANX=2.66 INR
2 INR=1.49 QANX
5 QANX=6.67 INR
5 INR=3.74 QANX
10 QANX=13.34 INR
10 INR=7.49 QANX
25 QANX=33.36 INR
25 INR=18.73 QANX
50 QANX=66.72 INR
50 INR=37.46 QANX
100 QANX=133.45 INR
100 INR=74.93 QANX
1000 QANX=1,334 INR
1000 INR=749.34 QANX
인기 있는 QANplatform 법정 통화 쌍
€
QANplatform 대 EUR
1 QANX은 € 0.012입니다
₽
QANplatform 대 RUB
1 QANX은 ₽ 1.05입니다
₩
QANplatform 대 KRW
1 QANX은 ₩ 20.70입니다
CN¥
QANplatform 대 CNY
1 QANX은 CN¥ 0.0961입니다
$
QANplatform 대 USD
1 QANX은 $ 0.0141입니다
Rp
QANplatform 대 IDR
1 QANX은 Rp 245.44입니다
£
QANplatform 대 GBP
1 QANX은 £ 0.0104입니다
¥
QANplatform 대 JPY
1 QANX은 ¥ 2.22입니다
₫
QANplatform 대 VND
1 QANX은 ₫ 371.75입니다
CA$
QANplatform 대 CAD
1 QANX은 CA$ 0.0193입니다
자주 묻는 질문
₹1로 얼마나 많은 QANplatform을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₹1로 얼마나 많은 QANplatform (QANX)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
QANplatform (QANX)이 INR에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
QANplatform은 2021-11-27에 Indian Rupee (INR)에서 ₹18.56의 가격에 도달했습니다. QANplatform의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
QANplatform의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
QANplatform의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
QANplatform (QANX)의 역사적 가격을 INR에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 QANplatform (QANX) 대 Indian Rupee (INR)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.