OpenGradient 세부정보

OPG









문제 보고

OpenGradientOPG/IDR 가격
순위: 596
OPG 가격
0.112
1.33%
가격 범위
낮음높음
$ 0.109$ 0.115
OPG에서 IDR로 변환기
OPGRpIDR
OPG 대 IDR 가격 차트
OPG 통계 (IDR)
OpenGradient (OPG) 대 IDR의 7일 가격 이력
OpenGradient (OPG)의 IDR에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 Rp 2.39K, 최저가는 Rp 1.91K에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
7월 16일
IDR 2,012
$ 0.112
-0.34%
IDR -6.89
7월 15일
IDR 2,033
$ 0.1131
+3.99%
IDR 77.97
7월 14일
IDR 1,957
$ 0.1089
-3.16%
IDR -63.95
7월 13일
IDR 2,015
$ 0.1121
+2.15%
IDR 42.37
7월 12일
IDR 1,972
$ 0.1098
-5.51%
IDR -115.05
7월 11일
IDR 2,086
$ 0.1161
-6.23%
IDR -138.68
7월 10일
IDR 2,226
$ 0.1239
+1.56%
IDR 34.23
OpenGradient / IDR 변환 표
OpenGradient (OPG)의 IDR에 대한 변환율은 현재 1 OPG당 Rp 2.01K입니다. 이 비율에 따르면, 10 OPG는 약 Rp 20.13K에 해당하며, 100.00 IDR는 약 0.0497 OPG로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
OPG 대 IDR
IDR 대 OPG
1 OPG=2,012 IDR
1 IDR=0.0004968 OPG
2 OPG=4,025 IDR
2 IDR=0.0009936 OPG
5 OPG=10,063 IDR
5 IDR=0.002484 OPG
10 OPG=20,127 IDR
10 IDR=0.004968 OPG
25 OPG=50,318 IDR
25 IDR=0.01242 OPG
50 OPG=100,637 IDR
50 IDR=0.02484 OPG
100 OPG=201,274 IDR
100 IDR=0.04968 OPG
1000 OPG=2,012,740 IDR
1000 IDR=0.4968 OPG
인기 있는 OpenGradient 법정 통화 쌍

€
OpenGradient 대 EUR
1 OPG은 € 0.0979입니다

₽
OpenGradient 대 RUB
1 OPG은 ₽ 8.75입니다

₩
OpenGradient 대 KRW
1 OPG은 ₩ 165.77입니다

CN¥
OpenGradient 대 CNY
1 OPG은 CN¥ 0.759입니다

₹
OpenGradient 대 INR
1 OPG은 ₹ 10.80입니다

$
OpenGradient 대 USD
1 OPG은 $ 0.112입니다

£
OpenGradient 대 GBP
1 OPG은 £ 0.0832입니다

¥
OpenGradient 대 JPY
1 OPG은 ¥ 18.20입니다

₫
OpenGradient 대 VND
1 OPG은 ₫ 2.94K입니다

CA$
OpenGradient 대 CAD
1 OPG은 CA$ 0.157입니다
자주 묻는 질문
Rp1로 얼마나 많은 OpenGradient을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 Rp1로 얼마나 많은 OpenGradient (OPG)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
OpenGradient (OPG)이 IDR에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
OpenGradient은 2026-04-22에 Indonesian Rupiah (IDR)에서 Rp8,572의 가격에 도달했습니다. OpenGradient의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
OpenGradient의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
OpenGradient의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
OpenGradient (OPG)의 역사적 가격을 IDR에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 OpenGradient (OPG) 대 Indonesian Rupiah (IDR)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.