Oklo xStock 세부정보

Oklo xStockOKLOx/CNY 가격
OKLOx 가격
305.05
0%
가격 범위
낮음높음
$ 45.24$ 45.24
OKLOx에서 CNY로 변환기
OKLOxCN¥CNY
OKLOx 대 CNY 가격 차트
OKLOx 통계 (CNY)
Oklo xStock (OKLOx) 대 CNY의 7일 가격 이력
Oklo xStock (OKLOx)의 CNY에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 CN¥ 316.92, 최저가는 CN¥ 289.95에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 16일
CNY 305.05
$ 45.24
0%
CNY 0.00
8월 15일
CNY 305.05
$ 45.24
0%
CNY 0.00
8월 14일
CNY 305.05
$ 45.24
0%
CNY 0.00
8월 13일
CNY 305.05
$ 45.24
+0.51%
CNY 1.55
8월 12일
CNY 303.50
$ 45.01
0%
CNY 0.00
8월 11일
CNY 303.50
$ 45.01
+0.13%
CNY 0.4045
8월 10일
CNY 303.09
$ 44.95
+4.53%
CNY 13.14
Oklo xStock / CNY 변환 표
Oklo xStock (OKLOx)의 CNY에 대한 변환율은 현재 1 OKLOx당 CN¥ 305.05입니다. 이 비율에 따르면, 10 OKLOx는 약 CN¥ 3.05K에 해당하며, 100.00 CNY는 약 0.328 OKLOx로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
OKLOx 대 CNY
CNY 대 OKLOx
1 OKLOx=305.05 CNY
1 CNY=0.003278 OKLOx
2 OKLOx=610.10 CNY
2 CNY=0.006556 OKLOx
5 OKLOx=1,525 CNY
5 CNY=0.01639 OKLOx
10 OKLOx=3,050 CNY
10 CNY=0.03278 OKLOx
25 OKLOx=7,626 CNY
25 CNY=0.08195 OKLOx
50 OKLOx=15,252 CNY
50 CNY=0.1639 OKLOx
100 OKLOx=30,505 CNY
100 CNY=0.3278 OKLOx
1000 OKLOx=305,053 CNY
1000 CNY=3.27 OKLOx
인기 있는 Oklo xStock 법정 통화 쌍

€
Oklo xStock 대 EUR
1 OKLOx은 € 39.10입니다

₽
Oklo xStock 대 RUB
1 OKLOx은 ₽ 3.81K입니다

₩
Oklo xStock 대 KRW
1 OKLOx은 ₩ 64.08K입니다

$
Oklo xStock 대 USD
1 OKLOx은 $ 45.24입니다

₹
Oklo xStock 대 INR
1 OKLOx은 ₹ 4.33K입니다

Rp
Oklo xStock 대 IDR
1 OKLOx은 Rp 806.54K입니다

£
Oklo xStock 대 GBP
1 OKLOx은 £ 33.44입니다

¥
Oklo xStock 대 JPY
1 OKLOx은 ¥ 7.21K입니다

₫
Oklo xStock 대 VND
1 OKLOx은 ₫ 1.18M입니다

CA$
Oklo xStock 대 CAD
1 OKLOx은 CA$ 62.78입니다
자주 묻는 질문
CN¥1로 얼마나 많은 Oklo xStock을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 CN¥1로 얼마나 많은 Oklo xStock (OKLOx)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Oklo xStock (OKLOx)이 CNY에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Oklo xStock은 2026-05-07에 Chinese Yuan (CNY)에서 CN¥515.64의 가격에 도달했습니다. Oklo xStock의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Oklo xStock의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Oklo xStock의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Oklo xStock (OKLOx)의 역사적 가격을 CNY에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Oklo xStock (OKLOx) 대 Chinese Yuan (CNY)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.