Observer 세부정보

ObserverOBSR/CNY 가격
순위: 1163
OBSR 가격
0.00178
1.26%
가격 범위
낮음높음
$ 0.000261$ 0.0002722
OBSR에서 CNY로 변환기
OBSRCN¥CNY
OBSR 대 CNY 가격 차트
OBSR 통계 (CNY)
Observer (OBSR) 대 CNY의 7일 가격 이력
Observer (OBSR)의 CNY에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 CN¥ 0.00191, 최저가는 CN¥ 0.00176에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 14일
CNY 0.001782
$ 0.0002643
+1.18%
CNY 0.00002079
8월 13일
CNY 0.001761
$ 0.0002612
-3.20%
CNY -0.00005824
8월 12일
CNY 0.001819
$ 0.0002698
+1.46%
CNY 0.00002625
8월 11일
CNY 0.001793
$ 0.0002659
+0.32%
CNY 0.00…5669
8월 10일
CNY 0.001787
$ 0.0002651
-2.15%
CNY -0.00003926
8월 9일
CNY 0.001827
$ 0.0002709
-1.98%
CNY -0.00003681
8월 8일
CNY 0.001863
$ 0.0002764
+2.39%
CNY 0.00004356
Observer / CNY 변환 표
Observer (OBSR)의 CNY에 대한 변환율은 현재 1 OBSR당 CN¥ 0.00178입니다. 이 비율에 따르면, 10 OBSR는 약 CN¥ 0.0178에 해당하며, 100.00 CNY는 약 56.11K OBSR로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
OBSR 대 CNY
CNY 대 OBSR
1 OBSR=0.001782 CNY
1 CNY=561.08 OBSR
2 OBSR=0.003564 CNY
2 CNY=1,122 OBSR
5 OBSR=0.008911 CNY
5 CNY=2,805 OBSR
10 OBSR=0.01782 CNY
10 CNY=5,610 OBSR
25 OBSR=0.04455 CNY
25 CNY=14,027 OBSR
50 OBSR=0.08911 CNY
50 CNY=28,054 OBSR
100 OBSR=0.1782 CNY
100 CNY=56,108 OBSR
1000 OBSR=1.78 CNY
1000 CNY=561,087 OBSR
인기 있는 Observer 법정 통화 쌍

€
Observer 대 EUR
1 OBSR은 € 0.000229입니다

₽
Observer 대 RUB
1 OBSR은 ₽ 0.0223입니다

₩
Observer 대 KRW
1 OBSR은 ₩ 0.374입니다

$
Observer 대 USD
1 OBSR은 $ 0.000264입니다

₹
Observer 대 INR
1 OBSR은 ₹ 0.0253입니다

Rp
Observer 대 IDR
1 OBSR은 Rp 4.71입니다

£
Observer 대 GBP
1 OBSR은 £ 0.000195입니다

¥
Observer 대 JPY
1 OBSR은 ¥ 0.0421입니다

₫
Observer 대 VND
1 OBSR은 ₫ 6.91입니다

CA$
Observer 대 CAD
1 OBSR은 CA$ 0.000367입니다
자주 묻는 질문
CN¥1로 얼마나 많은 Observer을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 CN¥1로 얼마나 많은 Observer (OBSR)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Observer (OBSR)이 CNY에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Observer은 2021-04-02에 Chinese Yuan (CNY)에서 CN¥0.420의 가격에 도달했습니다. Observer의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Observer의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Observer의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Observer (OBSR)의 역사적 가격을 CNY에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Observer (OBSR) 대 Chinese Yuan (CNY)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.