한국어
Oasis 세부정보

ROSE









문제 보고

OasisROSE/INR 가격
순위: 365
5118 개의 관심 목록
블록체인
ROSE 가격
0.005925
2.83%
(-$ 0.0001726)
가격 범위
낮음높음
$ 0.005889$ 0.006213
Oasis Network (ROSE)이 최근 Oasis (ROSE)로 리브랜딩되었습니다. 자세한 정보는 이 공지를 읽어보세요: https://x.com/OasisProtocol/stat...
ROSE에서 로 변환기
ROSEROSE 대 INR 가격 차트
-
ROSE 통계 (INR)
Oasis (ROSE) 대 INR의 7일 가격 이력
Oasis (ROSE)의 INR에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₹ 0.595, 최저가는 ₹ 0.520에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
7월 5일
INR 0.5643
$ 0.005927
-2.42%
INR -0.014
7월 4일
INR 0.5785
$ 0.006076
-1.36%
INR -0.00798
7월 3일
INR 0.5865
$ 0.006159
+6.11%
INR 0.03374
7월 2일
INR 0.5524
$ 0.005802
+1.95%
INR 0.01058
7월 1일
INR 0.5419
$ 0.005691
+2.48%
INR 0.01309
6월 30일
INR 0.5285
$ 0.00555
-3.82%
INR -0.02101
6월 29일
INR 0.5497
$ 0.005773
-1.31%
INR -0.007272
Oasis / INR 변환 표
Oasis (ROSE)의 INR에 대한 변환율은 현재 1 ROSE당 ₹ 0.564입니다. 이 비율에 따르면, 10 ROSE는 약 ₹ 5.64에 해당하며, 100.00 INR는 약 177.25 ROSE로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
ROSE 대 INR
INR 대 ROSE
1 ROSE=0.5641 INR
1 INR=1.77 ROSE
2 ROSE=1.12 INR
2 INR=3.54 ROSE
5 ROSE=2.82 INR
5 INR=8.86 ROSE
10 ROSE=5.64 INR
10 INR=17.72 ROSE
25 ROSE=14.10 INR
25 INR=44.31 ROSE
50 ROSE=28.20 INR
50 INR=88.62 ROSE
100 ROSE=56.41 INR
100 INR=177.24 ROSE
1000 ROSE=564.17 INR
1000 INR=1,772 ROSE
인기 있는 Oasis 법정 통화 쌍

€
Oasis 대 EUR
1 ROSE은 € 0.00518입니다

₽
Oasis 대 RUB
1 ROSE은 ₽ 0.456입니다

₩
Oasis 대 KRW
1 ROSE은 ₩ 9.06입니다

CN¥
Oasis 대 CNY
1 ROSE은 CN¥ 0.0402입니다

$
Oasis 대 USD
1 ROSE은 $ 0.00593입니다

Rp
Oasis 대 IDR
1 ROSE은 Rp 106.62입니다

£
Oasis 대 GBP
1 ROSE은 £ 0.00442입니다

¥
Oasis 대 JPY
1 ROSE은 ¥ 0.956입니다

₫
Oasis 대 VND
1 ROSE은 ₫ 155.81입니다

CA$
Oasis 대 CAD
1 ROSE은 CA$ 0.00841입니다
자주 묻는 질문
₹1로 얼마나 많은 Oasis을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₹1로 얼마나 많은 Oasis (ROSE)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Oasis (ROSE)이 INR에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Oasis은 2022-01-15에 Indian Rupee (INR)에서 ₹56.65의 가격에 도달했습니다. Oasis의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Oasis의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Oasis의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Oasis (ROSE)의 역사적 가격을 INR에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Oasis (ROSE) 대 Indian Rupee (INR)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.