/
Lava Network 세부정보
Lava NetworkLAVA/CNY 가격
순위: 979
LAVA 가격
0.114
2.65%
가격 범위
낮음높음
$ 0.01645$ 0.0169
LAVA에서 CNY로 변환기
LAVACN¥CNY
LAVA 대 CNY 가격 차트
Lava Network (LAVA) 대 CNY의 7일 가격 이력
Lava Network (LAVA)의 CNY에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 CN¥ 0.114, 최저가는 CN¥ 0.107에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 12일
CNY 0.114
$ 0.0169
+0.67%
CNY 0.000754
8월 11일
CNY 0.1133
$ 0.01679
+2.36%
CNY 0.002615
8월 10일
CNY 0.1106
$ 0.0164
-0.26%
CNY -0.0002904
8월 9일
CNY 0.1109
$ 0.01644
-0.74%
CNY -0.0008292
8월 8일
CNY 0.1117
$ 0.01657
+0.55%
CNY 0.0006167
8월 7일
CNY 0.1111
$ 0.01648
+2.06%
CNY 0.00224
8월 6일
CNY 0.1089
$ 0.01614
+0.59%
CNY 0.0006427
Lava Network / CNY 변환 표
Lava Network (LAVA)의 CNY에 대한 변환율은 현재 1 LAVA당 CN¥ 0.114입니다. 이 비율에 따르면, 10 LAVA는 약 CN¥ 1.14에 해당하며, 100.00 CNY는 약 876.69 LAVA로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
LAVA 대 CNY
CNY 대 LAVA
1 LAVA=0.114 CNY
1 CNY=8.76 LAVA
2 LAVA=0.2281 CNY
2 CNY=17.53 LAVA
5 LAVA=0.5703 CNY
5 CNY=43.83 LAVA
10 LAVA=1.14 CNY
10 CNY=87.66 LAVA
25 LAVA=2.85 CNY
25 CNY=219.17 LAVA
50 LAVA=5.70 CNY
50 CNY=438.34 LAVA
100 LAVA=11.40 CNY
100 CNY=876.69 LAVA
1000 LAVA=114.06 CNY
1000 CNY=8,766 LAVA
인기 있는 Lava Network 법정 통화 쌍
€
Lava Network 대 EUR
1 LAVA은 € 0.0147입니다
₽
Lava Network 대 RUB
1 LAVA은 ₽ 1.39입니다
₩
Lava Network 대 KRW
1 LAVA은 ₩ 23.96입니다
$
Lava Network 대 USD
1 LAVA은 $ 0.0169입니다
₹
Lava Network 대 INR
1 LAVA은 ₹ 1.61입니다
Rp
Lava Network 대 IDR
1 LAVA은 Rp 302.32입니다
£
Lava Network 대 GBP
1 LAVA은 £ 0.0125입니다
¥
Lava Network 대 JPY
1 LAVA은 ¥ 2.69입니다
₫
Lava Network 대 VND
1 LAVA은 ₫ 441.52입니다
CA$
Lava Network 대 CAD
1 LAVA은 CA$ 0.0236입니다
자주 묻는 질문
CN¥1로 얼마나 많은 Lava Network을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 CN¥1로 얼마나 많은 Lava Network (LAVA)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Lava Network (LAVA)이 CNY에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Lava Network은 2025-12-08에 Chinese Yuan (CNY)에서 CN¥1.68의 가격에 도달했습니다. Lava Network의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Lava Network의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Lava Network의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Lava Network (LAVA)의 역사적 가격을 CNY에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Lava Network (LAVA) 대 Chinese Yuan (CNY)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.