문제 보고문제 보고
INVITE Chinese Yuan ¥ 0.0032에 대한 가격 INVITE/CNY{fiatName} {price}에 대한 가격
INVITE 가격
0.0004641
0.21%
가격 범위
낮음높음
$ 0.0004629$ 0.0004649
INVITE에서 로 변환기
INVITEINVITE 대 CNY 가격 차트
INVITE (INVITE) 대 CNY의 7일 가격 이력
INVITE (INVITE)의 CNY에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ¥ 0.00321, 최저가는 ¥ 0.00317에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
16 3월
CNY 0.0032
$ 0.0004641
-0.06%
CNY -0.00…1872
15 3월
CNY 0.003202
$ 0.0004643
+0.09%
CNY 0.00…2722
14 3월
CNY 0.0032
$ 0.000464
-0.06%
CNY -0.00…2004
13 3월
CNY 0.003202
$ 0.0004643
+0.02%
CNY 0.00…5177
12 3월
CNY 0.003201
$ 0.0004642
+0.66%
CNY 0.00002099
11 3월
CNY 0.00318
$ 0.0004612
+0.16%
CNY 0.00…5134
10 3월
CNY 0.003177
$ 0.0004607
-0.16%
CNY -0.00…5148
INVITE / CNY 변환 표
INVITE (INVITE)의 CNY에 대한 변환율은 현재 1 INVITE당 ¥ 0.0032입니다. 이 비율에 따르면, 10 INVITE는 약 ¥ 0.032에 해당하며, 100.00 CNY는 약 31.24K INVITE로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
INVITE 대 CNY
CNY 대 INVITE
1 INVITE=0.0032 CNY
1 CNY=312.43 INVITE
2 INVITE=0.006401 CNY
2 CNY=624.87 INVITE
5 INVITE=0.016 CNY
5 CNY=1,562 INVITE
10 INVITE=0.032 CNY
10 CNY=3,124 INVITE
25 INVITE=0.08001 CNY
25 CNY=7,810 INVITE
50 INVITE=0.16 CNY
50 CNY=15,621 INVITE
100 INVITE=0.32 CNY
100 CNY=31,243 INVITE
1000 INVITE=3.20 CNY
1000 CNY=312,436 INVITE
인기 있는 INVITE 법정 통화 쌍
€
INVITE 대 EUR
1 INVITE은 € 0.000404입니다
₽
INVITE 대 RUB
1 INVITE은 ₽ 0.0376입니다
₩
INVITE 대 KRW
1 INVITE은 ₩ 0.693입니다
$
INVITE 대 USD
1 INVITE은 $ 0.000464입니다
₹
INVITE 대 INR
1 INVITE은 ₹ 0.0428입니다
Rp
INVITE 대 IDR
1 INVITE은 Rp 7.88입니다
£
INVITE 대 GBP
1 INVITE은 £ 0.00035입니다
¥
INVITE 대 JPY
1 INVITE은 ¥ 0.0739입니다
₫
INVITE 대 VND
1 INVITE은 ₫ 12.20입니다
$
INVITE 대 CAD
1 INVITE은 $ 0.000636입니다
자주 묻는 질문
¥1로 얼마나 많은 INVITE을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ¥1로 얼마나 많은 INVITE (INVITE)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
INVITE (INVITE)이 CNY에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
INVITE은 2024-08-02에 Chinese Yuan (CNY)에서 ¥0.522의 가격에 도달했습니다. INVITE의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
INVITE의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
INVITE의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
INVITE (INVITE)의 역사적 가격을 CNY에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 INVITE (INVITE) 대 Chinese Yuan (CNY)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.