/
Inverse Finance 세부정보
Inverse FinanceINV/INR 가격
INV 가격
9.64
3.11%
가격 범위
낮음높음
$ 9.40$ 10.17
INV에서 INR로 변환기
INV₹INR
INV 대 INR 가격 차트
Inverse Finance (INV) 대 INR의 7일 가격 이력
Inverse Finance (INV)의 INR에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₹ 993.55, 최저가는 ₹ 889.80에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
7월 31일
INR 920.10
$ 9.64
-5.20%
INR -50.45
7월 30일
INR 970.56
$ 10.16
+3.66%
INR 34.23
7월 29일
INR 920.10
$ 9.64
-3.89%
INR -37.21
7월 28일
INR 957.31
$ 10.02
-3.00%
INR -29.58
7월 27일
INR 986.90
$ 10.33
+0.21%
INR 2.08
7월 26일
INR 984.82
$ 10.31
+2.17%
INR 20.95
7월 25일
INR 963.87
$ 10.09
-2.99%
INR -29.67
Inverse Finance / INR 변환 표
Inverse Finance (INV)의 INR에 대한 변환율은 현재 1 INV당 ₹ 920.11입니다. 이 비율에 따르면, 10 INV는 약 ₹ 9.20K에 해당하며, 100.00 INR는 약 0.109 INV로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
INV 대 INR
INR 대 INV
1 INV=920.10 INR
1 INR=0.001086 INV
2 INV=1,840 INR
2 INR=0.002173 INV
5 INV=4,600 INR
5 INR=0.005434 INV
10 INV=9,201 INR
10 INR=0.01086 INV
25 INV=23,002 INR
25 INR=0.02717 INV
50 INV=46,005 INR
50 INR=0.05434 INV
100 INV=92,010 INR
100 INR=0.1086 INV
1000 INV=920,107 INR
1000 INR=1.08 INV
인기 있는 Inverse Finance 법정 통화 쌍
€
Inverse Finance 대 EUR
1 INV은 € 8.37입니다
₽
Inverse Finance 대 RUB
1 INV은 ₽ 763.97입니다
₩
Inverse Finance 대 KRW
1 INV은 ₩ 13.87K입니다
CN¥
Inverse Finance 대 CNY
1 INV은 CN¥ 65.12입니다
$
Inverse Finance 대 USD
1 INV은 $ 9.64입니다
Rp
Inverse Finance 대 IDR
1 INV은 Rp 173.84K입니다
£
Inverse Finance 대 GBP
1 INV은 £ 7.16입니다
¥
Inverse Finance 대 JPY
1 INV은 ¥ 1.54K입니다
₫
Inverse Finance 대 VND
1 INV은 ₫ 253.52K입니다
CA$
Inverse Finance 대 CAD
1 INV은 CA$ 13.53입니다
자주 묻는 질문
₹1로 얼마나 많은 Inverse Finance을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₹1로 얼마나 많은 Inverse Finance (INV)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Inverse Finance (INV)이 INR에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Inverse Finance은 2021-03-14에 Indian Rupee (INR)에서 ₹173,465의 가격에 도달했습니다. Inverse Finance의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Inverse Finance의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Inverse Finance의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Inverse Finance (INV)의 역사적 가격을 INR에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Inverse Finance (INV) 대 Indian Rupee (INR)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.