/
문제 보고
문제 보고
Home Depot xStockHDx/INR 가격
HDx 가격
328.87
4.34%
가격 범위
낮음높음
$ 315.10$ 328.93
HDx에서 로 변환기
HDxHDx 대 INR 가격 차트
Home Depot xStock (HDx) 대 INR의 7일 가격 이력
Home Depot xStock (HDx)의 INR에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₹ 32.12K, 최저가는 ₹ 30.24K에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
5월 28일
INR 31,559
$ 328.88
+4.33%
INR 1,310
5월 27일
INR 30,250
$ 315.23
-0.30%
INR -91.38
5월 26일
INR 30,341
$ 316.18
-5.54%
INR -1,780
5월 25일
INR 32,121
$ 334.73
+0.04%
INR 12.08
5월 24일
INR 32,110
$ 334.61
+0.001%
INR 0.3264
Home Depot xStock / INR 변환 표
Home Depot xStock (HDx)의 INR에 대한 변환율은 현재 1 HDx당 ₹ 31.56K입니다. 이 비율에 따르면, 10 HDx는 약 ₹ 315.59K에 해당하며, 100.00 INR는 약 0.00317 HDx로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
HDx 대 INR
INR 대 HDx
1 HDx=31,558 INR
1 INR=0.00003168 HDx
2 HDx=63,117 INR
2 INR=0.00006337 HDx
5 HDx=157,794 INR
5 INR=0.0001584 HDx
10 HDx=315,589 INR
10 INR=0.0003168 HDx
25 HDx=788,972 INR
25 INR=0.0007921 HDx
50 HDx=1,577,945 INR
50 INR=0.001584 HDx
100 HDx=3,155,891 INR
100 INR=0.003168 HDx
1000 HDx=31,558,918 INR
1000 INR=0.03168 HDx
인기 있는 Home Depot xStock 법정 통화 쌍
€
Home Depot xStock 대 EUR
1 HDx은 € 282.62입니다
₽
Home Depot xStock 대 RUB
1 HDx은 ₽ 23.32K입니다
₩
Home Depot xStock 대 KRW
1 HDx은 ₩ 493.71K입니다
CN¥
Home Depot xStock 대 CNY
1 HDx은 CN¥ 2.23K입니다
$
Home Depot xStock 대 USD
1 HDx은 $ 328.87입니다
Rp
Home Depot xStock 대 IDR
1 HDx은 Rp 5.87M입니다
£
Home Depot xStock 대 GBP
1 HDx은 £ 245.04입니다
¥
Home Depot xStock 대 JPY
1 HDx은 ¥ 52.41K입니다
₫
Home Depot xStock 대 VND
1 HDx은 ₫ 8.66M입니다
CA$
Home Depot xStock 대 CAD
1 HDx은 CA$ 455.27입니다
자주 묻는 질문
₹1로 얼마나 많은 Home Depot xStock을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₹1로 얼마나 많은 Home Depot xStock (HDx)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Home Depot xStock (HDx)이 INR에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Home Depot xStock은 2025-09-12에 Indian Rupee (INR)에서 ₹41,046의 가격에 도달했습니다. Home Depot xStock의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Home Depot xStock의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Home Depot xStock의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Home Depot xStock (HDx)의 역사적 가격을 INR에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Home Depot xStock (HDx) 대 Indian Rupee (INR)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.