
Gorbagana United States Dollar $ 0.00129에 대한 가격 GOR/USD{fiatName} {price}에 대한 가격
순위: 1625
GOR 가격
0.001286
3.60%
가격 범위
낮음높음
$ 0.001281$ 0.001419
GOR에서 USD로 변환기
GORGOR 대 USD 가격 차트
GOR 통계 (USD)
Gorbagana (GOR) 대 USD의 7일 가격 이력
Gorbagana (GOR)의 USD에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 $ 0.00154, 최저가는 $ 0.00128에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
10 3월
USD 0.001286
$ 0.001286
-3.09%
USD -0.00004098
9 3월
USD 0.001327
$ 0.001327
+1.54%
USD 0.00002007
8 3월
USD 0.001307
$ 0.001307
-2.89%
USD -0.00003893
7 3월
USD 0.001343
$ 0.001343
-1.64%
USD -0.00002243
6 3월
USD 0.001365
$ 0.001365
-4.47%
USD -0.00006392
5 3월
USD 0.001429
$ 0.001429
-1.37%
USD -0.00001983
4 3월
USD 0.001451
$ 0.001451
+4.23%
USD 0.00005896
Gorbagana / USD 변환 표
Gorbagana (GOR)의 USD에 대한 변환율은 현재 1 GOR당 $ 0.00129입니다. 이 비율에 따르면, 10 GOR는 약 $ 0.0129에 해당하며, 100.00 USD는 약 77.72K GOR로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
GOR 대 USD
USD 대 GOR
1 GOR=0.001286 USD
1 USD=777.23 GOR
2 GOR=0.002573 USD
2 USD=1,554 GOR
5 GOR=0.006433 USD
5 USD=3,886 GOR
10 GOR=0.01286 USD
10 USD=7,772 GOR
25 GOR=0.03216 USD
25 USD=19,430 GOR
50 GOR=0.06433 USD
50 USD=38,861 GOR
100 GOR=0.1286 USD
100 USD=77,723 GOR
1000 GOR=1.28 USD
1000 USD=777,239 GOR
인기 있는 Gorbagana 법정 통화 쌍

€
Gorbagana 대 EUR
1 GOR은 € 0.00111입니다

₽
Gorbagana 대 RUB
1 GOR은 ₽ 0.102입니다

₩
Gorbagana 대 KRW
1 GOR은 ₩ 1.90입니다

¥
Gorbagana 대 CNY
1 GOR은 ¥ 0.00885입니다

₹
Gorbagana 대 INR
1 GOR은 ₹ 0.118입니다

Rp
Gorbagana 대 IDR
1 GOR은 Rp 21.70입니다

£
Gorbagana 대 GBP
1 GOR은 £ 0.000959입니다

¥
Gorbagana 대 JPY
1 GOR은 ¥ 0.203입니다

₫
Gorbagana 대 VND
1 GOR은 ₫ 33.75입니다

$
Gorbagana 대 CAD
1 GOR은 $ 0.00175입니다
자주 묻는 질문
$1로 얼마나 많은 Gorbagana을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 $1로 얼마나 많은 Gorbagana (GOR)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Gorbagana (GOR)이 USD에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Gorbagana은 2025-06-21에 United States Dollar (USD)에서 $0.0568의 가격에 도달했습니다. Gorbagana의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Gorbagana의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Gorbagana의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Gorbagana (GOR)의 역사적 가격을 USD에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Gorbagana (GOR) 대 United States Dollar (USD)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.