한국어
/
문제 보고
문제 보고
Gas TownGAS/CNY 가격
13 개의 관심 목록
Meme
GAS 가격
0.00007209
60.8%
($ 0.00002725)
가격 범위
낮음높음
$ 0.0000436$ 0.00008329
GAS에서 CNY로 변환기
GASCN¥CNY
GAS 대 CNY 가격 차트
-
Gas Town (GAS) 대 CNY의 7일 가격 이력
Gas Town (GAS)의 CNY에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 CN¥ 0.00116, 최저가는 CN¥ 0.000139에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
7월 7일
CNY 0.0004908
$ 0.00007223
+58.2%
CNY 0.0001806
7월 6일
CNY 0.0003103
$ 0.00004567
-18.3%
CNY -0.00006968
7월 5일
CNY 0.00038
$ 0.00005592
-21.8%
CNY -0.000106
7월 4일
CNY 0.0005391
$ 0.00007934
-11.1%
CNY -0.00006715
7월 3일
CNY 0.0006062
$ 0.00008922
+144.5%
CNY 0.0003582
7월 2일
CNY 0.0002654
$ 0.00003906
+69.9%
CNY 0.0001092
7월 1일
CNY 0.0001562
$ 0.00002299
-4.20%
CNY -0.00…6846
Gas Town / CNY 변환 표
Gas Town (GAS)의 CNY에 대한 변환율은 현재 1 GAS당 CN¥ 0.00049입니다. 이 비율에 따르면, 10 GAS는 약 CN¥ 0.0049에 해당하며, 100.00 CNY는 약 204.13K GAS로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
GAS 대 CNY
CNY 대 GAS
1 GAS=0.0004898 CNY
1 CNY=2,041 GAS
2 GAS=0.0009797 CNY
2 CNY=4,082 GAS
5 GAS=0.002449 CNY
5 CNY=10,206 GAS
10 GAS=0.004898 CNY
10 CNY=20,412 GAS
25 GAS=0.01224 CNY
25 CNY=51,031 GAS
50 GAS=0.02449 CNY
50 CNY=102,063 GAS
100 GAS=0.04898 CNY
100 CNY=204,127 GAS
1000 GAS=0.4898 CNY
1000 CNY=2,041,278 GAS
인기 있는 Gas Town 법정 통화 쌍
€
Gas Town 대 EUR
1 GAS은 € 0.0000631입니다
₽
Gas Town 대 RUB
1 GAS은 ₽ 0.00553입니다
₩
Gas Town 대 KRW
1 GAS은 ₩ 0.109입니다
$
Gas Town 대 USD
1 GAS은 $ 0.0000721입니다
₹
Gas Town 대 INR
1 GAS은 ₹ 0.00684입니다
Rp
Gas Town 대 IDR
1 GAS은 Rp 1.29입니다
£
Gas Town 대 GBP
1 GAS은 £ 0.0000539입니다
¥
Gas Town 대 JPY
1 GAS은 ¥ 0.0117입니다
₫
Gas Town 대 VND
1 GAS은 ₫ 1.90입니다
CA$
Gas Town 대 CAD
1 GAS은 CA$ 0.000102입니다
자주 묻는 질문
CN¥1로 얼마나 많은 Gas Town을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 CN¥1로 얼마나 많은 Gas Town (GAS)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Gas Town (GAS)이 CNY에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Gas Town은 2026-01-16에 Chinese Yuan (CNY)에서 CN¥0.293의 가격에 도달했습니다. Gas Town의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Gas Town의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Gas Town의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Gas Town (GAS)의 역사적 가격을 CNY에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Gas Town (GAS) 대 Chinese Yuan (CNY)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.