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Frax USD 세부정보
Frax USDfrxUSD/VND 가격
순위: 218
frxUSD 가격
25,598
1.59%
가격 범위
낮음높음
$ 0.9815$ 1.00
frxUSD에서 VND로 변환기
frxUSD₫VND
frxUSD 대 VND 가격 차트
Frax USD (frxUSD) 대 VND의 7일 가격 이력
Frax USD (frxUSD)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 26.43K, 최저가는 ₫ 25.67K에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 26일
VND 25,757
$ 0.9876
-1.06%
VND -276.88
8월 25일
VND 26,039
$ 0.9984
-0.22%
VND -57.51
8월 24일
VND 26,127
$ 1.00
+0.08%
VND 20.91
8월 23일
VND 26,082
$ 1.00
-0.14%
VND -36.22
8월 22일
VND 26,108
$ 1.00
+0.36%
VND 92.91
8월 21일
VND 26,015
$ 0.9975
-0.09%
VND -24.17
8월 20일
VND 26,035
$ 0.9982
-0.17%
VND -45.04
Frax USD / VND 변환 표
Frax USD (frxUSD)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 frxUSD당 ₫ 25.60K입니다. 이 비율에 따르면, 10 frxUSD는 약 ₫ 255.98K에 해당하며, 100.00 VND는 약 0.00391 frxUSD로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
frxUSD 대 VND
VND 대 frxUSD
1 frxUSD=25,598 VND
1 VND=0.00003906 frxUSD
2 frxUSD=51,196 VND
2 VND=0.00007813 frxUSD
5 frxUSD=127,991 VND
5 VND=0.0001953 frxUSD
10 frxUSD=255,982 VND
10 VND=0.0003906 frxUSD
25 frxUSD=639,957 VND
25 VND=0.0009766 frxUSD
50 frxUSD=1,279,914 VND
50 VND=0.001953 frxUSD
100 frxUSD=2,559,828 VND
100 VND=0.003906 frxUSD
1000 frxUSD=25,598,285 VND
1000 VND=0.03906 frxUSD
인기 있는 Frax USD 법정 통화 쌍
€
Frax USD 대 EUR
1 frxUSD은 € 0.841입니다
₽
Frax USD 대 RUB
1 frxUSD은 ₽ 82.11입니다
₩
Frax USD 대 KRW
1 frxUSD은 ₩ 1.36K입니다
CN¥
Frax USD 대 CNY
1 frxUSD은 CN¥ 6.60입니다
₹
Frax USD 대 INR
1 frxUSD은 ₹ 93.47입니다
Rp
Frax USD 대 IDR
1 frxUSD은 Rp 17.39K입니다
£
Frax USD 대 GBP
1 frxUSD은 £ 0.720입니다
¥
Frax USD 대 JPY
1 frxUSD은 ¥ 156.02입니다
$
Frax USD 대 USD
1 frxUSD은 $ 0.982입니다
CA$
Frax USD 대 CAD
1 frxUSD은 CA$ 1.36입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 Frax USD을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 Frax USD (frxUSD)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Frax USD (frxUSD)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Frax USD은 2026-07-12에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫30,425의 가격에 도달했습니다. Frax USD의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Frax USD의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Frax USD의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Frax USD (frxUSD)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Frax USD (frxUSD) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.