Fantom 세부정보

FantomFTM/VND 가격
FTM 가격
750.39
1.63%
가격 범위
낮음높음
$ 0.02708$ 0.03155
Fantom(FTM)이 새 체인 Sonic(S)를 출시했으며, FTM 토큰을 새로운 S 토큰으로 1:1 비율로 전환하는 마이그레이션 과정을 진행합니다. 자세한 내용은 이 발표문을 참조하세요: https://x.com/SonicLabs/status/1.... Sonic 토큰 페이지: https://cryptorank.io/price/sonic
FTM에서 VND로 변환기
FTM₫VND
FTM 대 VND 가격 차트
FTM 통계 (VND)
Fantom (FTM) 대 VND의 7일 가격 이력
Fantom (FTM)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 822.28, 최저가는 ₫ 705.73에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
9월 7일
VND 750.39
$ 0.02879
-5.10%
VND -40.33
9월 6일
VND 790.72
$ 0.03034
+4.78%
VND 36.09
9월 5일
VND 754.62
$ 0.02895
-1.44%
VND -11.01
9월 4일
VND 765.66
$ 0.02938
+2.94%
VND 21.88
9월 3일
VND 743.70
$ 0.02853
-2.73%
VND -20.88
9월 2일
VND 764.58
$ 0.02934
+4.62%
VND 33.73
9월 1일
VND 730.87
$ 0.02804
-3.48%
VND -26.37
Fantom / VND 변환 표
Fantom (FTM)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 FTM당 ₫ 750.39입니다. 이 비율에 따르면, 10 FTM는 약 ₫ 7.50K에 해당하며, 100.00 VND는 약 0.133 FTM로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
FTM 대 VND
VND 대 FTM
1 FTM=750.39 VND
1 VND=0.001332 FTM
2 FTM=1,500 VND
2 VND=0.002665 FTM
5 FTM=3,751 VND
5 VND=0.006663 FTM
10 FTM=7,503 VND
10 VND=0.01332 FTM
25 FTM=18,759 VND
25 VND=0.03331 FTM
50 FTM=37,519 VND
50 VND=0.06663 FTM
100 FTM=75,039 VND
100 VND=0.1332 FTM
1000 FTM=750,391 VND
1000 VND=1.33 FTM
인기 있는 Fantom 법정 통화 쌍

€
Fantom 대 EUR
1 FTM은 € 0.0248입니다

₽
Fantom 대 RUB
1 FTM은 ₽ 2.49입니다

₩
Fantom 대 KRW
1 FTM은 ₩ 38.50입니다

CN¥
Fantom 대 CNY
1 FTM은 CN¥ 0.193입니다

₹
Fantom 대 INR
1 FTM은 ₹ 2.72입니다

Rp
Fantom 대 IDR
1 FTM은 Rp 508.05입니다

£
Fantom 대 GBP
1 FTM은 £ 0.0213입니다

¥
Fantom 대 JPY
1 FTM은 ¥ 4.49입니다

$
Fantom 대 USD
1 FTM은 $ 0.0288입니다

CA$
Fantom 대 CAD
1 FTM은 CA$ 0.0398입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 Fantom을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 Fantom (FTM)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Fantom (FTM)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Fantom은 2021-10-26에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫90,358의 가격에 도달했습니다. Fantom의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Fantom의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Fantom의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Fantom (FTM)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Fantom (FTM) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.