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Povel DurevDUREV/VND 가격
DUREV 가격
0.007248
4.64%
가격 범위
낮음높음
$ 0.006927$ 0.007582
DUREV에서 VND로 변환기
DUREV₫VND
DUREV 대 VND 가격 차트
Povel Durev (DUREV) 대 VND의 7일 가격 이력
Povel Durev (DUREV)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 210.49, 최저가는 ₫ 179.55에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
7월 25일
VND 190.83
$ 0.007248
+4.64%
VND 8.45
7월 24일
VND 182.38
$ 0.006927
-5.83%
VND -11.28
7월 23일
VND 193.66
$ 0.007356
-4.26%
VND -8.61
7월 22일
VND 202.28
$ 0.007683
+0.01%
VND 0.01894
7월 21일
VND 202.26
$ 0.007682
+6.49%
VND 12.33
7월 20일
VND 189.93
$ 0.007214
-2.44%
VND -4.75
7월 19일
VND 194.68
$ 0.007395
-3.33%
VND -6.71
Povel Durev / VND 변환 표
Povel Durev (DUREV)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 DUREV당 ₫ 190.84입니다. 이 비율에 따르면, 10 DUREV는 약 ₫ 1.91K에 해당하며, 100.00 VND는 약 0.524 DUREV로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
DUREV 대 VND
VND 대 DUREV
1 DUREV=190.83 VND
1 VND=0.00524 DUREV
2 DUREV=381.67 VND
2 VND=0.01048 DUREV
5 DUREV=954.18 VND
5 VND=0.0262 DUREV
10 DUREV=1,908 VND
10 VND=0.0524 DUREV
25 DUREV=4,770 VND
25 VND=0.131 DUREV
50 DUREV=9,541 VND
50 VND=0.262 DUREV
100 DUREV=19,083 VND
100 VND=0.524 DUREV
1000 DUREV=190,837 VND
1000 VND=5.24 DUREV
인기 있는 Povel Durev 법정 통화 쌍
€
Povel Durev 대 EUR
1 DUREV은 € 0.00637입니다
₽
Povel Durev 대 RUB
1 DUREV은 ₽ 0.563입니다
₩
Povel Durev 대 KRW
1 DUREV은 ₩ 10.58입니다
CN¥
Povel Durev 대 CNY
1 DUREV은 CN¥ 0.0491입니다
₹
Povel Durev 대 INR
1 DUREV은 ₹ 0.699입니다
Rp
Povel Durev 대 IDR
1 DUREV은 Rp 129.91입니다
£
Povel Durev 대 GBP
1 DUREV은 £ 0.00544입니다
¥
Povel Durev 대 JPY
1 DUREV은 ¥ 1.19입니다
$
Povel Durev 대 USD
1 DUREV은 $ 0.00725입니다
CA$
Povel Durev 대 CAD
1 DUREV은 CA$ 0.0102입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 Povel Durev을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 Povel Durev (DUREV)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Povel Durev (DUREV)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Povel Durev은 2024-06-14에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫5,112의 가격에 도달했습니다. Povel Durev의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Povel Durev의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Povel Durev의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Povel Durev (DUREV)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Povel Durev (DUREV) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.